دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL در بستر خدمات ابری AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL در بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حجیم و پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای در سامانه‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با مدل‌های داده در پایگاه‌های داده NoSQL
• 3. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده سنتی
• 4. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS و زیرساخت‌های داده
• 5. معرفی سرویس Amazon DynamoDB به عنوان پایگاه داده کلید-مقدار
• 6. طراحی مدل داده در DynamoDB و اصول بهینه‌سازی جداول
• 7. کار با کلیدهای پارتیشن و کلیدهای مرتب‌سازی در مدل‌سازی داده
• 8. مدیریت ایندکس‌های ثانویه برای کوئری‌های پیچیده
• 9. اصول کارکرد توابع Lambda در پردازش رویدادهای پایگاه داده
• 10. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خواندن و نوشتن با تأخیر کم در مقیاس بالا
• 11. مدیریت تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده AWS
• 12. استفاده از DynamoDB Streams برای همگام‌سازی داده‌ها
• 13. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده ابری با استفاده از IAM
• 14. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در حالت‌های Provisioned و On-Demand
• 15. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از منابع ابری AWS
• 16. معرفی Amazon ElastiCache برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 17. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX) جهت کشینگ داده‌ها
• 18. طراحی مدل‌های داده برای کاربردهای مبتنی بر اینترنت اشیاء
• 19. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مبتنی بر گراف در بستر ابری
• 20. بررسی الگوهای طراحی Microservices در تعامل با پایگاه‌های داده
• 21. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در فضای ابری
• 22. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد پایگاه‌های داده با CloudWatch
• 23. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار در خوشه‌های پایگاه داده
• 24. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال
• 25. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 26. معماری سیستم‌های چند منطقه‌ای برای افزایش دسترس‌پذیری
• 27. استفاده از ابزارهای مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای پایگاه‌های داده
• 28. بررسی الگوهای طراحی CQRS در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 29. تکنیک‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به NoSQL
• 30. تست و ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده در شرایط بار ترافیکی بالا
• 31. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تکامل طرح‌واره در پایگاه‌های NoSQL
• 32. پیاده‌سازی راهکارهای بازیابی پس از فاجعه (Disaster Recovery)
• 33. بررسی نقش پایگاه‌های داده در معماری‌های Event-Driven
• 34. استفاده از DynamoDB در برنامه‌های وب مدرن و اپلیکیشن‌های موبایل
• 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از اسکن و فیلترها
• 36. مدیریت نشست‌های کاربران در مقیاس کلان با سرویس‌های ابری
• 37. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع مقیاس‌پذیر