دوره تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار با استفاده از R و Python همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار با استفاده از R و Python

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی اقتصادسنجی و تحلیل‌های کمی در مدیریت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار توصیفی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و Python برای تحلیل داده
• 3. انواع داده‌های اقتصادی و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام تجاری
• 5. تحلیل همبستگی و روابط خطی در متغیرهای اقتصادی
• 6. مبانی احتمالات در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 7. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی کسب‌وکار
• 8. نمونه‌گیری و استنباط آماری در تحقیقات بازار
• 9. آزمون فرض‌های آماری برای ارزیابی عملکرد سازمان
• 10. مدل رگرسیون خطی ساده در تحلیل داده‌های فروش
• 11. مفروضات کلاسیک مدل رگرسیون و بررسی آن‌ها
• 12. رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی شاخص‌های کلان
• 13. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس در مدل‌های اقتصادی
• 14. تحلیل خودهمبستگی در سری‌های زمانی تجاری
• 15. متغیرهای مجازی و تأثیر رویدادهای فصلی بر تقاضا
• 16. مدل‌سازی متغیرهای کیفی در تحلیل‌های مدیریت
• 17. انتخاب مدل بهینه و معیارهای برازش آماری
• 18. بررسی اثرات چندهم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
• 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای تحلیل رفتار مشتری
• 20. کاربرد داده‌های تابلویی در تحلیل عملکرد شعب
• 21. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی و روندها
• 22. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های روند و فصلی
• 23. مدل‌های میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
• 24. مدل‌های خودهمبسته و میانگین متحرک انباشته
• 25. پیش‌بینی تقاضای بازار با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 26. تحلیل علیت گرنجر در روابط متغیرهای اقتصادی
• 27. مدل‌های وکتور خودهمبسته برای تحلیل هم‌تجمعی
• 28. کاربرد برنامه‌نویسی شیءگرا در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 29. کاربرد کتابخانه‌های Pandas و Statsmodels در پایتون
• 30. بسته‌های تخصصی R برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
• 31. مصورسازی داده‌ها و گزارش‌دهی مدیریتی
• 32. ارزیابی ریسک و مدل‌سازی عدم قطعیت در سرمایه‌گذاری
• 33. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی تصمیمات مدیریتی
• 34. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در کسب‌وکار
• 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کمی در سازمان‌های ایرانی
• 36. یکپارچه‌سازی خروجی‌های آماری در داشبوردهای مدیریتی
• 37. مطالعه موردی تحلیل داده‌های تولید و بهره‌وری
• 38. پروژه نهایی تحلیل و پیش‌بینی روند بازار