دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پایش هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های کم‌کد (Low-Code) در محیط Azure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پایش هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های کم‌کد (Low-Code) در محیط Azure

موضوع کلی: اینترنت اشیاء و فناوری‌های هوشمند

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حسگرها و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اینترنت اشیاء و معماری سامانه‌های هوشمند
• 2. آشنایی با بستر ابری مایکروسافت آژور برای راهکارهای اینترنت اشیاء
• 3. معرفی پلتفرم‌های کم‌کد در توسعه سامانه‌های پایش صنعتی
• 4. نقش حسگرها در جمع‌آوری داده‌های محیطی و صنعتی
• 5. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در انتقال داده‌های حسگرها
• 6. آشنایی با سرویس Azure IoT Hub و مدیریت ارتباط با دستگاه‌ها
• 7. پیکربندی تجهیزات لبه (Edge) برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. ذخیره‌سازی داده‌های دورسنجی در Azure Blob Storage
• 9. طراحی ساختار دیتابیس‌های زمانی برای داده‌های حسگرها
• 10. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده‌ها در محیط ابری
• 11. استفاده از Azure Stream Analytics برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 12. مدیریت رخدادها و هشدارهای هوشمند در پلتفرم آژور
• 13. طراحی جریان‌های کاری (Workflows) با استفاده از Azure Logic Apps
• 14. اتصال حسگرها به سرویس‌های ابری بدون نیاز به کدنویسی پیچیده
• 15. تجسم‌سازی داده‌های حسگر با استفاده از Power BI
• 16. یکپارچه‌سازی داشبوردهای مدیریتی با داده‌های لحظه‌ای
• 17. مدیریت هویت و امنیت دستگاه‌ها در شبکه اینترنت اشیاء
• 18. پیاده‌سازی سطوح دسترسی و کنترل‌های امنیتی در محیط ابری
• 19. مانیتورینگ سلامت شبکه و وضعیت اتصال تجهیزات
• 20. تحلیل الگوهای داده‌ای برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 21. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر هوشمند
• 22. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان حسگرها
• 23. استفاده از توابع ابری (Azure Functions) برای خودکارسازی فرآیندها
• 24. مدیریت چرخه‌ی عمر داده‌های حسگر و سیاست‌های بایگانی
• 25. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های پایش هوشمند
• 26. ارزیابی عملکرد سامانه و گزارش‌گیری از وضعیت پایداری
• 27. پیاده‌سازی پروتکل‌های ایمن برای انتقال داده در شبکه
• 28. تطبیق خروجی‌های سامانه با استانداردهای ملی مدیریت داده
• 29. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پلتفرم‌های کم‌کد
• 30. توسعه سامانه پایش هوشمند برای مدیریت بهینه مصرف منابع
• 31. نقش زیرساخت‌های ابری در تحقق شهر هوشمند و مدیریت هوشمند انرژی
• 32. مطالعه موردی پیاده‌سازی سامانه پایش در صنایع تولیدی
• 33. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حسگر
• 34. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده برای ارتقای بهره‌وری عملیاتی
• 35. مستندسازی و استقرار نهایی راهکارهای هوشمند مبتنی بر ابر
• 36. اخلاق حرفه‌ای در حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربران و سازمان‌ها
• 37. رعایت الزامات قانونی در بهره‌برداری از سامانه‌های هوشمند داخلی