دوره تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با پایتون (مطابق با استانداردهای بازار سرمایه ایران) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با پایتون (مطابق با استانداردهای بازار سرمایه ایران)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های مالی

موضوع میانی: کاربرد برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل‌های اقتصادی و بازار سرمایه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای تحلیل‌گران مالی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در محیط‌های مالی
• 3. ساختارهای داده در پایتون و کاربرد آن‌ها در مدیریت سبد دارایی
• 4. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 5. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های تاریخی بورس اوراق بهادار
• 6. پاک‌سازی داده‌های مالی و مدیریت مقادیر مفقود
• 7. محاسبه بازده روزانه و بازده تجمعی دارایی‌ها
• 8. تحلیل آماری بازده سهام و توزیع‌های احتمال در بازار سرمایه
• 9. محاسبه شاخص‌های ریسک و بازده در پرتفوی
• 10. تجسم داده‌های مالی با کتابخانه Matplotlib
• 11. رسم نمودارهای شمعی و تحلیل تکنیکال با پایتون
• 12. کار با داده‌های حجیم در فرمت‌های CSV و Excel
• 13. اتصال به APIهای رسمی و دریافت داده‌های بازار
• 14. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در مدل‌سازی‌های مالی
• 15. محاسبه میانگین متحرک و شاخص‌های فنی پرکاربرد
• 16. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی ساده در پایتون
• 17. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی (Backtesting)
• 18. مفهوم واریانس و کوواریانس در مدیریت ریسک سبد دارایی
• 19. بهینه‌سازی سبد دارایی بر اساس مدل مارکویتز
• 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
• 21. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله با روش بلک-شولز
• 22. تحلیل همبستگی بین دارایی‌های مختلف در بورس
• 23. بررسی ایستایی سری‌های زمانی مالی
• 24. مدل‌های خودهمبسته و میانگین متحرک (ARIMA) در پیش‌بینی قیمت
• 25. کاربرد رگرسیون خطی در تحلیل عوامل موثر بر قیمت سهام
• 26. مدیریت ریسک سبد با استفاده از معیار ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 27. تحلیل بنیادی شرکت‌ها با استفاده از صورت‌های مالی در پایتون
• 28. محاسبه نسبت‌های مالی کلیدی برای ارزیابی عملکرد شرکت‌ها
• 29. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات ماتریسی در اقتصاد
• 30. پیاده‌سازی مدل‌های ارزش‌گذاری سهام (DCF) با پایتون
• 31. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی
• 32. خودکارسازی گزارش‌گیری مالی با پایتون
• 33. اصول امنیت داده‌های مالی در محیط برنامه‌نویسی
• 34. تلفیق داده‌های کلان اقتصادی با تحلیل‌های بازار سرمایه
• 35. مبانی یادگیری ماشین در پیش‌بینی روندهای بازار
• 36. خوشه‌بندی دارایی‌ها بر اساس ویژگی‌های ریسک و بازده
• 37. کاربرد شبکه‌های عصبی ساده در تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 38. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و شفافیت گزارش‌گری مالی
• 39. مستندسازی کدهای مالی و مدیریت نسخه‌ها
• 40. تطبیق مدل‌های محاسباتی با مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار