دوره آموزش کاربردی تشخیص و طبقهبندی وضعیتهای حرکتی بدن با کتابخانه ML5.js همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص و طبقهبندی وضعیتهای حرکتی بدن با کتابخانه ML5.js
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر (Computer Vision)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در بینایی ماشین و تشخیص وضعیت بدن
- 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه ML5.js
- 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش تصویر در مرورگر
- 4. آشنایی با مدل PoseNet و کاربرد آن در شناسایی نقاط کلیدی بدن
- 5. دریافت و تحلیل جریان ویدئویی از دوربین وب‌کم
- 6. استخراج مختصات نقاط کلیدی بدن با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
- 7. پیش‌پردازش داده‌های تصویری برای آماده‌سازی جهت طبقهبندی
- 8. مبانی یادگیری نظارت‌شد و نقش آن در طبقهبندی وضعیت‌ها
- 9. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های وضعیت حرکتی بدن
- 10. ایجاد ساختار داده‌ای برای ذخیره ویژگی‌های استخراج‌شده از بدن
- 11. کار با ماژول NeuralNetwork در کتابخانه ML5.js
- 12. تعریف معماری شبکه عصبی برای طبقهبندی وضعیت‌ها
- 13. فرایند آموزش مدل طبقهبندی وضعیت بدن با داده‌های جمع‌آوری شده
- 14. تنظیم پارامترهای آموزشی و بهینه‌سازی عملکرد مدل
- 15. ارزیابی دقت مدل در تشخیص وضعیتهای مختلف
- 16. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده در مرورگر
- 17. پیاده‌سازی رابط کاربری برای نمایش وضعیتهای شناسایی شده
- 18. مدیریت رخدادها و به‌روزرسانی لحظه‌ای خروجی مدل
- 19. بهینه‌سازی عملکرد پردازش تصویر برای کاهش تأخیر در مرورگر
- 20. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در وب
- 21. تکنیک‌های افزایش دقت در تشخیص حرکات پیچیده بدن
- 22. استفاده از فیلترهای نرم‌کننده برای پایداری در شناسایی وضعیت
- 23. تلفیق خروجی مدل با المان‌های گرافیکی در محیط وب
- 24. پیاده‌سازی سیستم‌های ساده تعاملی مبتنی بر وضعیت بدن
- 25. امنیت و حفظ حریم خصوصی در پردازش تصاویر دوربین در مرورگر
- 26. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
- 27. مقیاس‌پذیری پروژه‌های بینایی ماشین در محیط‌های آموزشی
- 28. ارائه راهکارهایی برای بهبود تجربه کاربری در تعامل با هوش مصنوعی
- 29. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تمرینات ورزشی استاندارد
- 30. تست نهایی و مستندسازی کدهای پروژه طبق استانداردهای مهندسی نرم‌افزار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.