دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از LangChain و مدل‌های GPT جهت شبیه‌سازی رفتارهای هدفمند در محیط‌های مجازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از LangChain و مدل‌های GPT جهت شبیه‌سازی رفتارهای هدفمند در محیط‌های مجازی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و سیستم‌های خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم عامل‌های هوشمند مولد
• 2. معماری سیستم‌های شبیه‌سازی رفتارهای انسانی
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در عامل‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. کار با کتابخانه LangChain برای مدیریت زنجیره‌های هوشمند
• 6. مفهوم حافظه در عامل‌های هوشمند و ذخیره‌سازی تجربیات
• 7. پیاده‌سازی مکانیزم بازیابی اطلاعات برای تصمیم‌گیری عامل
• 8. طراحی ساختار داده‌ای برای پروفایل و ویژگی‌های شخصیتی عامل
• 9. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای هدایت رفتار عامل در محیط مجازی
• 10. مدیریت وضعیت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در LangChain
• 11. طراحی سیستم ادراک محیطی برای عامل‌های خودمختار
• 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های اولویت‌بندی اهداف در عامل‌های هوشمند
• 13. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی میان عامل‌ها در فضای مجازی
• 14. استفاده از مدل‌های GPT برای تولید گفتار و واکنش‌های رفتاری
• 15. طراحی سیستم برنامه‌ریزی زمانی برای فعالیت‌های روزانه عامل
• 16. مکانیزم‌های بازتاب و تحلیل خودکار در عامل‌های هوشمند
• 17. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی دو‌بعدی برای تعامل عامل‌ها
• 18. مدیریت رویدادها و تغییرات محیط در سیستم‌های شبیه‌ساز
• 19. طراحی سیستم پاداش و انگیزه برای رفتارهای هدفمند
• 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
• 21. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های فراخوانی مدل
• 22. تست و ارزیابی رفتارهای تولید شده توسط عامل
• 23. رفع خطاهای منطقی در زنجیره‌های تصمیم‌گیری عامل
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی بر رفتار عامل‌های هوشمند
• 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 26. توسعه عامل‌های هوشمند با قابلیت یادگیری از تعاملات
• 27. مستندسازی و استقرار سیستم‌های شبیه‌ساز در محیط‌های سرور
• 28. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل‌محور برای شبیه‌سازی‌های بزرگ
• 29. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده برای بررسی رفتار عامل‌ها
• 30. ارائه پروژه نهایی: طراحی یک شهر مجازی با عامل‌های خودمختار