دوره آموزش جامع و کاربردی طراحی الگوریتم و ساختارهای داده با پایتون (نسخه ۵.۰) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی طراحی الگوریتم و ساختارهای داده با پایتون (نسخه ۵.۰)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه پیچیدگی زمانی
• 2. آشنایی با نمادگذاری O بزرگ و تحلیل عملکرد کد
• 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون و مدیریت حافظه
• 4. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون و تحلیل کارایی آن‌ها
• 5. عملیات درج و حذف در لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 6. پیاده‌سازی و کاربرد لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 7. مفهوم و پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست
• 8. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و پرانتزگذاری
• 9. مفهوم و پیاده‌سازی صف و صف‌های حلقوی
• 10. کاربرد صف در مدیریت پردازش‌ها و الگوریتم‌های جستجو
• 11. جستجوی خطی و تحلیل پیچیدگی آن در ساختارهای داده
• 12. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب و بهینه‌سازی آن
• 13. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پایداری الگوریتم
• 14. مرتب‌سازی انتخابی و بررسی کارایی آن
• 15. مرتب‌سازی درجی و کاربرد آن در داده‌های کوچک
• 16. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
• 17. مرتب‌سازی ادغامی و مدیریت حافظه در بازگشت
• 18. مرتب‌سازی تپه‌ای و ساختار داده هیپ
• 19. مقدمه‌ای بر جداول درهم‌سازی و توابع هش
• 20. مدیریت برخورد در جداول هش با روش زنجیره‌سازی
• 21. مدیریت برخورد در جداول هش با روش آدرس‌دهی باز
• 22. ساختار درختی و مفاهیم گره ریشه و فرزندان
• 23. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه
• 24. پیمایش‌های درختی شامل پیش‌ترتیب و میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
• 25. حذف و جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
• 26. درخت‌های متوازن و مفاهیم پایه تعادل
• 27. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت
• 28. نمایش گراف با استفاده از لیست مجاورت
• 29. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف‌ها
• 30. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف‌ها
• 31. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
• 32. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 33. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
• 34. الگوریتم کروسکال و استفاده از مجموعه مجزا
• 35. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا و زیرمسئله‌های هم‌پوشان
• 36. حل مسئله کوله‌پشتی با رویکرد برنامه‌نویسی پویا
• 37. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
• 38. بررسی مسئله زمان‌بندی فعالیت‌ها با الگوریتم حریصانه
• 39. تکنیک بازگشت و فراخوانی‌های تو در تو
• 40. تحلیل پیچیدگی فضای حافظه در توابع بازگشتی
• 41. کاربرد بازگشت در حل مسائل ترکیبیاتی
• 42. پیاده‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
• 43. آشنایی با ساختار داده‌های پیشرفته مانند تری
• 44. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی‌های خطی و شمارشی
• 45. الگوریتم‌های جستجوی رشته و تطبیق الگو
• 46. بررسی کارایی و بهینه‌سازی کد در پایتون
• 47. مدیریت خطاها در پیاده‌سازی ساختارهای داده
• 48. استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون برای ساختارها
• 49. تکنیک‌های تست و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
• 50. مفاهیم پردازش موازی در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 51. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختارهای داده بزرگ
• 52. بررسی پیچیدگی زمانی در سناریوهای دنیای واقعی
• 53. حل مسئله برج هانوی با الگوریتم‌های بازگشتی
• 54. پیاده‌سازی صف اولویت با استفاده از هیپ
• 55. الگوریتم‌های جستجوی محلی و کاربرد آن‌ها
• 56. مفاهیم پایه نظریه گراف در شبکه‌های ارتباطی
• 57. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
• 58. بهترین تمرین‌ها در کدنویسی تمیز و الگوریتمیک
• 59. جمع‌بندی و تحلیل پروژه‌های عملی طراحی الگوریتم