دوره راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
• 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
• 3. چالش‌های محاسباتی و حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
• 4. آشنایی با مفاهیم پایه تنظیم دقیق مدل‌ها
• 5. تفاوت‌های تنظیم دقیق کامل و روش‌های کارآمد پارامتری
• 6. مبانی نظری روش تنظیم دقیق با رتبه پایین
• 7. ساختار ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم LoRA
• 8. بررسی مزایای استفاده از LoRA در کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری
• 9. مفهوم تطبیق‌پذیری رتبه در مدل‌های زبانی
• 10. معرفی تکنیک DoRA و بهبود وزن‌های تجزیه شده
• 11. مقایسه عملکرد LoRA و DoRA در حفظ دقت مدل
• 12. تکنیک‌های منظم‌سازی در آموزش مدل‌ها با استفاده از NEFT
• 13. تأثیر نویز در بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌های زبانی
• 14. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و زمان‌بندی در روش LoRA+
• 15. تکنیک‌های پیشرفته در مقداردهی اولیه وزن‌های آداپتور
• 16. معرفی فریم‌ورک Unsloth برای تسریع آموزش مدل‌ها
• 17. بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش با Unsloth
• 18. پیاده‌سازی بهینه هسته‌های محاسباتی در محیط‌های پردازشی
• 19. مدیریت داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش متون فارسی
• 20. تکنیک‌های توکن‌بندی و استانداردسازی متون برای مدل‌های زبانی
• 21. استراتژی‌های انتخاب دیتاست برای تنظیم دقیق تخصصی
• 22. آماده‌سازی داده‌ها در قالب استاندارد برای آموزش آداپتورها
• 23. مانیتورینگ فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای همگرایی
• 24. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کمی و کیفی
• 25. روش‌های ترکیب آداپتورهای مختلف برای کاربردهای چندمنظوره
• 26. استفاده از کوانتایزاسیون برای کاهش حجم مدل‌های نهایی
• 27. پیاده‌سازی استنتاج کارآمد با مدل‌های فشرده‌شده
• 28. مدیریت منابع سخت‌افزاری در سرورهای محلی برای آموزش مدل
• 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و پایبندی به ارزش‌های ملی و دینی
• 31. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی
• 32. تکنیک‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی در گذر زمان
• 33. حل چالش‌های رایج در فرآیند تنظیم دقیق و بهینه‌سازی
• 34. آینده مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد در ایران
• 35. پروژه عملی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی برای پاسخگویی تخصصی
• 36. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی