دوره آموزش کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (OpenAI API) در پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (OpenAI API) در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی
• 5. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌ها در پلتفرم هوش مصنوعی
• 6. کار با کتابخانه رسمی OpenAI در محیط پایتون
• 7. درک مدل‌های مختلف هوش مصنوعی و کاربرد هر یک
• 8. ارسال اولین درخواست متنی ساده و دریافت پاسخ
• 9. مدیریت پارامترهای تنظیم‌کننده خروجی مدل
• 10. مفهوم توکن‌ها و نحوه محاسبه هزینه‌های مصرفی
• 11. طراحی ساختار پیام‌ها و نقش‌های کاربری در مدل‌های چت
• 12. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت در گفتگوهای هوشمند
• 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها
• 14. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر قوانین برای هدایت پاسخ‌های مدل
• 15. تولید محتوای متنی خلاقانه با رعایت اصول اخلاقی و شرعی
• 16. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 17. طبقه‌بندی متون و تحلیل احساسات با استفاده از هوش مصنوعی
• 18. ترجمه هوشمند متون با دقت بالا
• 19. خلاصه‌سازی متون طولانی و مستندات فنی
• 20. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش اختصاصی
• 21. مبانی کار با مدل‌های تولید تصویر در چارچوب ضوابط ملی
• 22. ارسال درخواست تولید تصویر و مدیریت پارامترهای بصری
• 23. کار با رابط‌های ویرایش و تغییر تصاویر
• 24. تولید کد برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی و بررسی خطاها
• 25. ایجاد دستیارهای مجازی هوشمند برای کاربردهای اداری
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 27. بهینه‌سازی مصرف توکن برای کاهش هزینه‌های توسعه
• 28. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی‌های شبکه
• 29. تأیید صحت داده‌های ورودی و خروجی در سامانه‌های هوشمند
• 30. طراحی ساختار داده‌ای مناسب برای ذخیره‌سازی پرسش و پاسخ‌ها
• 31. مبانی کار با بردارها و پایگاه‌های داده برداری
• 32. تکنیک بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت مدل
• 33. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 34. طراحی رابط کاربری ساده برای سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ مصرف
• 36. امنیت در تبادل اطلاعات با رابط‌های برنامه‌نویسی خارجی
• 37. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در ایران
• 38. شناسایی و جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی در پرامپت‌ها
• 39. آشنایی با مدل‌های متن‌باز جایگزین و بومی‌سازی شده
• 40. توسعه یک پروژه نهایی کاربردی با هوش مصنوعی
• 41. نکات مربوط به استقرار و نگهداری سامانه‌های هوشمند در سرورهای داخلی