دوره راهنمای کاربردی مدیریت و توسعه پایگاه‌های داده با Azure Data Studio همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدیریت و توسعه پایگاه‌های داده با Azure Data Studio

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل پایگاه‌های داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های Azure Data Studio
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه Azure Data Studio در ویندوز و لینوکس
• 4. اتصال به سرورهای پایگاه داده SQL Server
• 5. مدیریت اتصالات و گروه‌بندی سرورها در محیط نرم‌افزار
• 6. ساختار درختی اشیاء پایگاه داده و ناوبری در Object Explorer
• 7. اصول نگارش و ویرایش دستورات SQL در ویرایشگر کوئری
• 8. استفاده از قابلیت IntelliSense برای افزایش سرعت کدنویسی
• 9. اجرای دستورات SQL و مشاهده نتایج در قالب جداول و نمودارها
• 10. مدیریت پنجره‌های کوئری و سازماندهی اسکریپت‌ها
• 11. آشنایی با قابلیت Notebooks در Azure Data Studio
• 12. ایجاد و ویرایش فایل‌های Jupyter Notebook برای تحلیل داده
• 13. تلفیق کدهای SQL و توضیحات متنی در قالب مستندات تعاملی
• 14. کار با ابزار Query Plan برای تحلیل عملکرد پرس‌وجوها
• 15. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در اجرای دستورات SQL
• 16. استفاده از قابلیت‌های بصری‌سازی داده‌ها در نتایج کوئری
• 17. ایجاد نمودارهای گرافیکی از خروجی‌های پایگاه داده
• 18. نصب و مدیریت افزونه‌های کاربردی در Azure Data Studio
• 19. استفاده از قابلیت Schema Compare برای همگام‌سازی جداول
• 20. مدیریت و ویرایش جداول پایگاه داده به صورت گرافیکی
• 21. استفاده از ابزارهای تولید اسکریپت برای جداول و داده‌ها
• 22. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در پایگاه داده
• 23. تنظیمات امنیتی و احراز هویت در اتصال به سرور
• 24. استفاده از قابلیت SQL Server Profiler در محیط نرم‌افزار
• 25. مانیتورینگ لحظه‌ای عملکرد سرور با استفاده از Dashboard
• 26. ایجاد و استفاده از Snippets برای مدیریت کدهای پرکاربرد
• 27. مدیریت بک‌آپ و بازیابی پایگاه داده با استفاده از رابط گرافیکی
• 28. کار با قابلیت Import Wizard برای انتقال داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
• 29. بهینه‌سازی ایندکس‌ها و تحلیل وضعیت حافظه
• 30. استفاده از ابزارهای عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در SQL
• 31. مدیریت پایگاه داده‌های ابری Azure SQL Database
• 32. اتصال به سرویس‌های ابری و تنظیمات شبکه
• 33. مستندسازی ساختار پایگاه داده با استفاده از ابزارهای جانبی
• 34. استفاده از قابلیت‌های کنترل نسخه (Git) برای اسکریپت‌های SQL
• 35. بهترین شیوه‌های نگارش کدهای بهینه و استاندارد
• 36. پیکربندی تنظیمات نرم‌افزار برای محیط‌های توسعه تیمی
• 37. نکات امنیتی در مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
• 38. استفاده از قابلیت‌های گزارش‌گیری و خروجی گرفتن از داده‌ها
• 39. توسعه و اجرای اسکریپت‌های خودکار برای عملیات نگهداری
• 40. آشنایی با قابلیت‌های پیشرفته در نسخه‌های جدید Azure Data Studio