دوره راهکارهای نوین در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با رویکرد کاربردی و اخلاق‌مدار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با رویکرد کاربردی و اخلاق‌مدار

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد
• 5. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع و خدمات
• 6. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه
• 7. قوانین و چارچوب‌های حقوقی هوش مصنوعی در ایران
• 8. شناخت مدل‌های زبانی متن‌محور و مدل‌های تولید تصویر
• 9. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل
• 10. روش‌های یادگیری نظارت‌شده و خودنظارتی در مدل‌ها
• 11. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 13. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد توسعه هوش مصنوعی
• 14. کار با محیط‌های توسعه و پلتفرم‌های ابری بومی
• 15. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های مولد
• 16. تکنیک تولید و بازیابی متنی برای ارتقای دقت مدل
• 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در اجرای مدل‌ها
• 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد با معیارهای کمی و کیفی
• 19. روش‌های کاهش توهم و خطاهای خروجی در مدل‌ها
• 20. ایمن‌سازی مدل‌ها در برابر حملات تزریق پرامپت
• 21. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با سامانه‌های نرم‌افزاری
• 22. طراحی تجربه کاربری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند برای سازمان‌ها
• 24. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 25. تولید محتوای متنی سازگار با فرهنگ و زبان فارسی
• 26. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 28. نظارت بر عملکرد مدل در محیط تولید و پایش خطاها
• 29. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
• 30. آینده‌نگری و توسعه هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی
• 31. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سامانه‌های هوشمند
• 32. روش‌های یادگیری مستمر برای به‌روزرسانی مدل‌ها
• 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های بزرگ
• 34. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 35. توسعه ابزارهای کمک‌برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
• 36. مدیریت چرخه حیات مدل‌های مولد در محیط‌های شرکتی
• 37. تحلیل و پردازش تصاویر در چارچوب‌های اخلاق‌مدار
• 38. روش‌های پیشرفته برای سفارشی‌سازی مدل‌های متن‌باز
• 39. تعامل انسان و هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
• 40. ارائه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها