دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی AWS Certified Cloud Practitioner (نسخه CLF-C02) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی AWS Certified Cloud Practitioner (نسخه CLF-C02)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و تعاریف رایانش ابری
• 2. مزایای استفاده از رایانش ابری در کسب‌وکارهای مدرن
• 3. مدل‌های استقرار در فضای ابری عمومی خصوصی و ترکیبی
• 4. مدل‌های خدمات ابری شامل زیرساخت پلتفرم و نرم‌افزار به عنوان سرویس
• 5. اقتصاد رایانش ابری و مدل‌های پرداخت به میزان مصرف
• 6. معرفی زیرساخت جهانی آمازون شامل مناطق و مراکز داده
• 7. آشنایی با کنسول مدیریت و رابط خط فرمان در محیط ابری
• 8. مبانی رایانش ابری با سرویس محاسباتی آمازون ای‌سی‌تو
• 9. انتخاب نوع و خانواده نمونه‌های محاسباتی متناسب با نیاز
• 10. مدیریت چرخه‌ی حیات نمونه‌های ای‌سی‌تو
• 11. مفاهیم مقیاس‌پذیری و تعادل‌ساز بار در محیط ابری
• 12. خدمات محاسبات بدون سرور و کارکرد سرویس لمد
• 13. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری و دسته‌بندی داده‌ها
• 14. کاربرد سرویس ذخیره‌سازی ساده در میزبانی فایل‌ها
• 15. مدیریت کلاس‌های ذخیره‌سازی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 16. مفاهیم پایگاه داده در فضای ابری و سرویس آر‌دی‌اس
• 17. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس دای‌نامو‌دی‌بی
• 18. مفاهیم شبکه در فضای ابری و زیرشبکه‌ها
• 19. امنیت شبکه و کنترل دسترسی در محیط ابری
• 20. آشنایی با سرویس‌های توزیع محتوا برای افزایش سرعت
• 21. مبانی امنیت در فضای ابری و مدل مسئولیت مشترک
• 22. مدیریت هویت و دسترسی کاربران و گروه‌ها
• 23. استفاده از سیاست‌های دسترسی برای تامین امنیت منابع
• 24. ابزارهای نظارت بر امنیت و تشخیص تهدیدات
• 25. مفاهیم انطباق و استانداردهای امنیتی در مراکز داده
• 26. ابزارهای مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در محیط ابری
• 27. استفاده از ماشین‌حساب‌های قیمت‌گذاری برای تخمین مخارج
• 28. نظارت بر عملکرد منابع با استفاده از سرویس کلاود‌واچ
• 29. جمع‌آوری و تحلیل گزارش‌های رویدادها در فضای ابری
• 30. مدیریت و خودکارسازی زیرساخت به عنوان کد
• 31. پشتیبانی فنی و سطوح خدمات در اکوسیستم ابری
• 32. استراتژی‌های انتقال به فضای ابری و مهاجرت داده‌ها
• 33. آشنایی با خدمات ابری برای تحلیل کلان‌داده‌ها
• 34. معرفی قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری
• 35. تداوم کسب‌وکار و بازیابی پس از فاجعه در فضای ابری
• 36. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای افزایش تاب‌آوری سیستم‌ها
• 37. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی زیرساخت ابری
• 38. جمع‌بندی و آمادگی نهایی برای آزمون گواهینامه
• 39. مرور نکات کلیدی و استراتژی‌های پاسخگویی به سوالات آزمون