دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویسهای ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بینالمللی) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویسهای ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بینالمللی)
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون
- 2. معماری سرویسهای ابری برای پروژه‌های هوش مصنوعی
- 3. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر و محیط‌های توسعه
- 4. مدیریت داده‌ها در فضای ابری با آمازون اس‌تری
- 5. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری
- 6. استفاده از آمازون آتنا برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
- 7. مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ با استفاده از پردازش ابری
- 8. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله
- 9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس آمازون سیج‌میکر
- 10. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
- 11. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
- 12. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌ساخته در کتابخانه آمازون
- 13. به‌کارگیری یادگیری عمیق در سرویسهای ابری
- 14. مدیریت و کنترل نسخه‌های مدل با استفاده از ابزارهای ابری
- 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- 16. طراحی و پیاده‌سازی نقاط پایانی برای استنتاج مدل
- 17. مقیاس‌پذیری خودکار سرویسهای هوش مصنوعی در فضای ابری
- 18. امنیت و مدیریت دسترسی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
- 19. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط تولید
- 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های یادگیری ماشین
- 21. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
- 22. استفاده از آمازون کانتینر برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
- 23. یکپارچه‌سازی خط لوله داده و هوش مصنوعی با استفاده از سی‌آی‌سی‌دی
- 24. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در کلاسترهای ابری
- 25. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جریانی
- 26. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با دسترسی محدود و امن
- 27. اخلاق و انطباق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
- 28. نکات فنی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های ابری
- 29. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشین ابری
- 30. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سامانه هوش مصنوعی ابری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.