دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر OpenAI API با رویکرد پردازش متن، تصویر و تحلیل داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر OpenAI API با رویکرد پردازش متن، تصویر و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با پلتفرم OpenAI و مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تعامل با API
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌های تکمیل متن و پارامترهای تنظیم خروجی
• 5. مدیریت درخواست‌ها و ساختار پیام‌ها در مدل‌های چت
• 6. استفاده از مدل‌های خانواده GPT-4 و ویژگی‌های متمایز آن‌ها
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های مدل
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 9. کار با توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در API
• 10. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر متن
• 11. آشنایی با مفهوم Embedding و فضای برداری کلمات
• 12. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری
• 13. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش خارجی یا RAG
• 14. پیش‌پردازش اسناد فارسی برای تحلیل توسط مدل‌های زبانی
• 15. استفاده از توابع فراخوانی یا Function Calling برای تعامل با سیستم‌های جانبی
• 16. طراحی ساختار داده‌های خروجی با فرمت JSON
• 17. اعتبارسنجی و پالایش پاسخ‌های مدل برای کاربردهای سازمانی
• 18. آشنایی با قابلیت‌های پردازش تصویر در مدل‌های بینایی
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل و توصیف محتوای تصاویر
• 20. تکنیک‌های تبدیل متن به تصویر با استفاده از DALL-E
• 21. مدیریت و بهینه‌سازی تصاویر تولید شده برای کاربردهای تجاری
• 22. ایجاد سیستم‌های طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها
• 23. تحلیل احساسات و استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 24. به کارگیری مدل‌های ترجمه و بازنویسی متن با دقت بالا
• 25. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی بر اساس مستندات درون‌سازمانی
• 26. ارزیابی کیفیت و دقت مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد
• 27. مدیریت خطاها و استثنائات در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 28. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
• 29. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین محتوایی در تولید متن توسط AI
• 30. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در سامانه‌های هوشمند
• 31. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 32. مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر LLM برای کاربران انبوه
• 33. تست و اشکال‌زدایی پرامپت‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 34. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای تسهیل کار با مدل‌ها
• 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های مدیریت پایگاه داده
• 36. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی هوشمند متون طولانی
• 38. تولید محتوای آموزشی ساختارمند توسط مدل‌های زبانی
• 39. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 40. نقشه راه توسعه و به‌روزرسانی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر API