دوره جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. تفاوت مدل‌های زبانی متنی و مدل‌های چندوجهی
• 4. مراحل آموزش پیش‌دستانه در مدل‌های زبانی
• 5. فرآیند تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 6. آشنایی با توکنایزرها و نحوه تبدیل متن به اعداد
• 7. نقش فضای برداری و نهفته در درک معنایی کلمات
• 8. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای کار با مدل‌های زبانی
• 9. آموزش مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت در سناریوهای پیچیده
• 11. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 12. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های متن‌باز
• 13. مفاهیم و کاربرد مدل‌های زبانی در تولید کد برنامه‌نویسی
• 14. تولید مستندات فنی و خودکارسازی تحلیل کد
• 15. استفاده از مدل‌های زبانی در استخراج داده‌های ساختاریافته
• 16. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 17. معماری سیستم‌های جستجوی معنایی و پایگاه‌داده‌های برداری
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی با مدل‌های زبانی
• 20. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 21. مدیریت حافظه و محدودیت طول متن در تعامل با مدل
• 22. تکنیک‌های کاهش حجم و فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های محلی
• 23. اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 24. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های احتمالی در خروجی مدل
• 25. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
• 26. نقش مدل‌های زبانی در بهبود تجربه کاربری نرم‌افزارها
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در چرخه‌های توسعه نرم‌افزار
• 28. استفاده از عوامل هوشمند در خودکارسازی وظایف اداری
• 29. پایش و مدیریت هزینه‌های استفاده از سرویس‌های مبتنی بر مدل
• 30. آشنایی با روند توسعه مدل‌های زبانی بومی و فارسی
• 31. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 32. مقایسه مدل‌های زبانی متن‌باز و مدل‌های مبتنی بر سرویس‌های ابری
• 33. توسعه ابزارهای تحلیل متن برای محیط‌های دانشگاهی و پژوهشی
• 34. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاربردهای آموزشی
• 35. روش‌های افزایش امنیت در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 36. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز مدل‌های زبانی در ایران
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند برای تحلیل داده‌های متنی