دوره پیادهسازی هوش مصنوعی مولد در برنامههای سازمانی با استفاده از Java و Spring AI همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی هوش مصنوعی مولد در برنامههای سازمانی با استفاده از Java و Spring AI
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: توسعه نرمافزار با زبان برنامهنویسی جاوا و فریمورک اسپرینگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری سیستمهای هوشمند در اکوسیستم جاوا
- 3. آشنایی با کتابخانه Spring AI و قابلیتهای آن
- 4. نحوه تعامل با مدلهای هوش مصنوعی از طریق API
- 5. پیکربندی پروژههای Spring Boot برای هوش مصنوعی
- 6. کار با مدلهای چت و تولید متن در جاوا
- 7. استفاده از Prompt Template برای مدیریت درخواستها
- 8. تکنیکهای مهندسی پرامپت در برنامههای سازمانی
- 9. مدیریت حافظه گفتگو در چتباتهای جاوا
- 10. آشنایی با مفاهیم Embedding و بردارها در فضای داده
- 11. ذخیرهسازی و بازیابی بردارها با Vector Database
- 12. پیادهسازی معماری RAG برای افزایش دقت پاسخها
- 13. اتصال دیتابیسهای رابطهای به مدلهای هوش مصنوعی
- 14. فراخوانی توابع یا Function Calling در Spring AI
- 15. مدیریت جریان دادهها با استفاده از ابزارهای هوشمند
- 16. استفاده از مدلهای تولید تصویر در برنامههای سازمانی
- 17. ارزیابی کیفیت و دقت پاسخهای مدلهای زبانی
- 18. امنیت در برنامههای هوش مصنوعی و حفاظت از دادهها
- 19. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با سرویسهای هوش مصنوعی
- 20. بهینهسازی مصرف منابع و مدیریت نرخ فراخوانی API
- 21. یکپارچهسازی هوش مصنوعی با معماری میکروسرویس
- 22. استفاده از Spring Cloud برای مقیاسپذیری سرویسهای هوش مصنوعی
- 23. پیادهسازی سیستمهای تحلیل متن و استخراج اطلاعات
- 24. طراحی رابط کاربری هوشمند با بهرهگیری از جاوا
- 25. تست و عیبیابی مدلهای هوش مصنوعی در محیط توسعه
- 26. استقرار و مانیتورینگ سرویسهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
- 27. پیادهسازی قابلیتهای جستجوی معنایی در سیستمهای سازمانی
- 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و تحلیل خودکار کد
- 29. مدیریت چرخه حیات مدلهای هوش مصنوعی در سازمان
- 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
- 31. روندهای آینده در ترکیب Java و مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 32. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Spring AI
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.