دوره تسلط بر الگوریتمهای پیچیده و بهینهسازی کد با زبان برنامهنویسی Go (آمادگی آزمونهای استخدامی) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتمهای پیچیده و بهینهسازی کد با زبان برنامهنویسی Go (آمادگی آزمونهای استخدامی)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادههای پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در زبان Go
- 2. ساختار حافظه و مدیریت اشارهگرها در Go برای بهینهسازی الگوریتمها
- 3. آرایهها و اسلایسها در Go و تحلیل عملکرد آنها در حافظه
- 4. پیادهسازی لیستهای پیوندی یکطرفه و عملیات پایه
- 5. الگوریتمهای معکوسسازی و تشخیص حلقه در لیستهای پیوندی
- 6. پیادهسازی پشته با استفاده از اسلایسهای بهینه
- 7. پیادهسازی صفهای حلقوی و کاربرد آنها در پردازش دادهها
- 8. ساختار دادههای درختی و پیمایشهای بازگشتی
- 9. درختهای جستجوی دودویی و الگوریتمهای درج و حذف
- 10. درختهای متوازن AVL و حفظ تعادل در ساختار داده
- 11. مفاهیم هیپ و پیادهسازی صف اولویتدار در Go
- 12. الگوریتمهای مرتبسازی سریع و ادغامی با رویکرد بهینه
- 13. جستجوی دودویی در آرایههای مرتب و بهینهسازی شرایط مرزی
- 14. مبانی جداول هش و مدیریت برخورد در Go
- 15. پیادهسازی نقشه در Go و تحلیل پیچیدگی عملیات آن
- 16. گرافها و روشهای نمایش ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
- 17. الگوریتم پیمایش سطح در گراف با استفاده از صف
- 18. الگوریتم پیمایش عمق در گراف با استفاده از بازگشت
- 19. الگوریتم دایجسترا برای یافتن کوتاهترین مسیر در گرافهای وزندار
- 20. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی شرایط وجود دور منفی
- 21. الگوریتمهای حریصانه در حل مسائل بهینهسازی
- 22. مقدمهای بر برنامهنویسی پویا و زیرمسئلههای همپوشان
- 23. حل مسئله کولهپشتی با رویکرد برنامهنویسی پویا
- 24. الگوریتمهای یافتن طولانیترین زیررشته مشترک
- 25. تکنیکهای بهینهسازی حافظه در برنامهنویسی پویا
- 26. الگوریتمهای عقبگرد در حل مسائل جایگشت و ترکیب
- 27. مسائل کلاسیک بازگشتی و بهینهسازی با استفاده از حافظهپنهان
- 28. ساختار دادههای تری برای جستجوی کارآمد رشتهها
- 29. الگوریتمهای تطبیق رشته و جستجوی زیرالگو در متن
- 30. مدیریت همروندی در Go با استفاده از گوروتینها برای الگوریتمهای موازی
- 31. سینکسازی دادهها با استفاده از کانالها و میوتکسها
- 32. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی برای دادههای حجیم
- 33. تحلیل پیچیدگی در سیستمهای توزیعشده با Go
- 34. بهینهسازی مصرف CPU و تخصیص حافظه در کدهای Go
- 35. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Go برای شناسایی گلوگاههای الگوریتمی
- 36. تکنیکهای کاهش جمعآوری زباله در ساختارهای داده پیچیده
- 37. الگوریتمهای جریان شبکه و کاربردهای آن
- 38. ساختار دادههای مجموعههای مجزا برای مدیریت مؤلفههای گراف
- 39. ارزیابی عملکرد الگوریتمها در محیطهای واقعی عملیاتی
- 40. استراتژیهای حل مسائل الگوریتمی در مصاحبههای فنی استاندارد
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.