دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه‌داده تحلیلی Apache Druid در زیرساخت‌های داده‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه‌داده تحلیلی Apache Druid در زیرساخت‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: سامانه‌های پایگاه‌داده توزیع‌شده و تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری کلی پایگاه‌داده تحلیلی آپاچی دروید
• 2. نقش دروید در اکوسیستم کلان‌داده و پردازش بلادرنگ
• 3. بررسی اجزای اصلی معماری دروید شامل Master و Query و Data
• 4. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 5. آماده‌سازی محیط عملیاتی و پیش‌نیازهای سخت‌افزاری
• 6. نصب و راه‌اندازی خوشه دروید در محیط لینوکس
• 7. پیکربندی فایل‌های تنظیمات دروید و مدیریت حافظه
• 8. شناخت ساختار داده‌ای دروید و مفهوم Segment و Interval
• 9. آشنایی با فرمت داده‌های ورودی و ساختار Indexing Task
• 10. معرفی موتورهای ذخیره‌سازی و روش‌های ingest داده
• 11. کار با Batch Ingestion برای انتقال داده‌های حجیم
• 12. پیاده‌سازی Kafka Indexing Service برای تحلیل جریان داده‌ها
• 13. مدیریت و نظارت بر وضعیت خوشه دروید از طریق کنسول مدیریتی
• 14. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Druid SQL
• 15. ساخت و اجرای پرس‌وجوهای پیچیده تحلیلی و تجمعی
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های فیلترینگ و گروه‌بندی
• 17. کار با توابع زمانی در دروید برای تحلیل بازه‌های مختلف
• 18. مدیریت ایندکس‌ها و نقش Roll-up در کاهش حجم داده
• 19. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 20. مدیریت حافظه در لایه Query برای جلوگیری از خطاهای سیستمی
• 21. کار با Deep Storage و نحوه ذخیره‌سازی داده‌های آرشیوی
• 22. مفهوم Coordinator و نحوه توزیع سگمنت‌ها در خوشه
• 23. بررسی نقش Historical Node در مدیریت داده‌های سرد و گرم
• 24. پیکربندی MiddleManager برای پردازش داده‌های در حال ورود
• 25. امنیت در دروید و کنترل دسترسی کاربران در محیط‌های سازمانی
• 26. استفاده از پروتکل‌های ارتباطی امن در ارتباطات میان‌گرهی
• 27. مانیتورینگ وضعیت سلامت خوشه با ابزارهایی مانند Prometheus
• 28. تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی خطاهای رایج
• 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در دروید
• 30. بررسی عملکرد دروید در مقیاس‌های بسیار بزرگ
• 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای داده‌های حجیم
• 32. یکپارچه‌سازی دروید با ابزارهای مصورسازی داده
• 33. پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی بر پایه دروید
• 34. مدیریت منابع و تخصیص هوشمند بار کاری در خوشه
• 35. ارتقای نسخه‌های دروید و مدیریت تغییرات پیکربندی
• 36. بررسی الگوهای معماری Lambda و Kappa در کنار دروید
• 37. توسعه افزونه‌های سفارشی برای دروید
• 38. استقرار دروید در محیط‌های کانتینری و کوبرنتیز
• 39. اصول نگهداری و ارتقای پایداری سامانه‌های تحلیل بلادرنگ