دوره راهکارهای بهینه‌سازی جستجوی شباهت در مقیاس بزرگ با کتابخانه Faiss همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی جستجوی شباهت در مقیاس بزرگ با کتابخانه Faiss

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی (Semantic Search)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم جستجوی شباهت در فضای برداری
• 2. مرور کلی بر کتابخانه Faiss و کاربردهای آن در مقیاس بزرگ
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Faiss
• 4. درک مفهوم بردارهای ویژگی و نگاشت داده‌ها به فضای برداری
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی بردارها برای بهبود دقت جستجو
• 6. آشنایی با ساختار داده‌های ایندکس در Faiss
• 7. بررسی الگوریتم جستجوی دقیق با استفاده از IndexFlatL2
• 8. مقایسه معیارهای فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی در جستجو
• 9. بهینه‌سازی حافظه در جستجوهای با ابعاد بالا
• 10. مقدمه‌ای بر روش‌های جستجوی تقریبی برای کاهش زمان پاسخ
• 11. استفاده از IndexIVF برای تقسیم‌بندی فضای جستجو و افزایش سرعت
• 12. انتخاب تعداد خوشه‌ها در شاخص‌های معکوس
• 13. تکنیک‌های کوانتایزاسیون بردارها برای کاهش حجم شاخص
• 14. آشنایی با IndexFlatIP برای محاسبه ضرب داخلی
• 15. پیاده‌سازی جستجوی مبتنی بر محصول یا Product Quantization
• 16. مدیریت حافظه در هنگام کار با داده‌های بسیار حجیم
• 17. ترکیب روش‌های مختلف ایندکس‌گذاری برای تعادل بین سرعت و دقت
• 18. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند ایندکس‌گذاری و جستجو
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های جستجو با معیارهای Recall و Precision
• 20. روش‌های ارتقای دقت در جستجوهای تقریبی
• 21. مدیریت بروزرسانی و افزودن داده‌های جدید به شاخص‌های موجود
• 22. استفاده از فیلترهای جانبی در کنار جستجوی برداری
• 23. کاربرد جستجوی معنایی در سیستم‌های توصیه‌گر بومی
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای در مقیاس بزرگ
• 25. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های توزیع‌شده
• 26. شبیه‌سازی سناریوهای جستجوی متنی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد قبل از ایندکس‌گذاری
• 28. ذخیره‌سازی و بازیابی شاخص‌های ایجاد شده در حافظه دائم
• 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کار با Faiss
• 30. بهینه‌سازی تنظیمات پارامترهای nprobe در جستجوی IVF
• 31. تحلیل اثرات نویز در داده‌ها بر دقت جستجوی معنایی
• 32. پیاده‌سازی یک سامانه جستجوی معنایی کارآمد
• 33. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی سیستم‌های جستجوی برداری
• 34. مستندسازی و نگهداری از زیرساخت‌های جستجوی معنایی
• 35. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌ها