دوره جامع آمادگی آزمون معماری ابری گوگل (Google Cloud) با رویکرد طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و امن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون معماری ابری گوگل (Google Cloud) با رویکرد طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و امن

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: معماری و مهندسی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. ساختار و مفاهیم بنیادین Google Cloud Platform
• 3. مدیریت منابع و سازماندهی در Google Cloud
• 4. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و در دسترس
• 5. مدیریت هویت و دسترسی در سطح سازمانی IAM
• 6. امنیت شبکه‌های ابری و پیکربندی VPC
• 7. طراحی زیرساخت‌های مجازی با Compute Engine
• 8. بهینه‌سازی استفاده از ماشین‌های مجازی و گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 9. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در Cloud Storage
• 10. اصول کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Cloud SQL
• 11. مدیریت پایگاه داده‌های توزیع شده با Cloud Spanner
• 12. بهره‌گیری از پایگاه داده‌های NoSQL با Firestore و Bigtable
• 13. معماری سرویس‌های بدون سرور با Cloud Functions
• 14. استقرار و مدیریت کانتینرها در Google Kubernetes Engine
• 15. مدیریت چرخه‌حیات کانتینرها و ارکستراسیون در محیط ابری
• 16. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری
• 17. طراحی راهکارهای پردازش داده‌های حجیم با BigQuery
• 18. تحلیل داده‌ها و هوش تجاری در محیط ابری
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سیستم‌ها با Google Cloud Operations
• 20. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه‌بندی زیرساخت
• 21. طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خطا و بازیابی فاجعه
• 22. اصول مقیاس‌پذیری خودکار و تعادل بار در شبکه
• 23. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ابری
• 24. مدیریت کلیدهای رمزنگاری و امنیت در سطح سخت‌افزار
• 25. حسابرسی و نظارت بر رعایت استانداردهای امنیتی
• 26. خودکارسازی زیرساخت با استفاده از Infrastructure as Code
• 27. مدیریت پیکربندی و استقرار سیستم‌ها با Terraform
• 28. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با خط لوله CI/CD
• 29. طراحی سیستم‌های توزیع شده با رویکرد میکروسرویس
• 30. استفاده از سرویس‌های مدیریت API برای ارتباطات امن
• 31. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی در محیط ابری
• 32. استراتژی‌های انتخاب بین سرویس‌های مدیریت شده و خودمدیریت
• 33. مطالعه موردی طراحی معماری برای بارهای کاری حساس
• 34. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های با دسترسی بالا
• 35. اصول پیاده‌سازی حاکمیت داده و رعایت قوانین محرمانگی
• 36. تست و ارزیابی معماری‌های ابری برای سناریوهای واقعی
• 37. آمادگی برای آزمون و تحلیل نمونه سؤالات معماری ابری