دوره آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و نمایش داده‌های بصری
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. معرفی مدل‌های مولد و تاریخچه هوش مصنوعی در تولید تصویر
• 4. آموزش نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه پایتون برای پردازش تصویر
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر نظیر OpenCV
• 6. درک ساختار شبکه‌های عصبی عمیق و پرسپترون چندلایه
• 7. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل تصویر
• 8. مفاهیم پایه فضای نهفته (Latent Space) و بازنمایی داده‌ها
• 9. معرفی مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders) و کاربرد در بازسازی تصویر
• 10. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) و معماری آن‌ها
• 11. آموزش فرآیند آموزش مدل‌های GAN و چالش‌های همگرایی
• 12. بررسی مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و مبانی ریاضی آن‌ها
• 13. فرآیند انتشار رو به جلو و حذف نویز در مدل‌های مولد
• 14. مکانیزم‌های توجه (Attention) و ترنسفورمرها در پردازش تصویر
• 15. کار با مدل‌های CLIP برای درک پیوند متن و تصویر
• 16. آموزش کار با مدل‌های Stable Diffusion و معماری اجزای آن
• 17. استفاده از مدل‌های متن به تصویر (Text-to-Image)
• 18. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای تولید تصاویر دقیق
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد روی مجموعه‌داده‌های خاص
• 20. آموزش روش‌های LoRA برای شخصی‌سازی سبک‌های هنری
• 21. تکنیک‌های کنترل تولید تصویر با استفاده از ControlNet
• 22. بهینه‌سازی خروجی‌ها با استفاده از مدل‌های ارتقای کیفیت (Upscaling)
• 23. بررسی تکنیک‌های نقاشی مجدد (Inpainting) و تغییرات جزئی در تصویر
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود و بازسازی تصاویر قدیمی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت فکری و حریم خصوصی
• 26. فیلترینگ و نظارت بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی گرافیک و تبلیغات اسلامی
• 28. استفاده از هوش مصنوعی در صنایع پزشکی و تحلیل تصاویر رادیولوژی
• 29. پردازش تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای آن در مدیریت شهری
• 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) با استفاده از مدل‌های مولد
• 31. مقایسه مدل‌های مولد مختلف از نظر کارایی و منابع پردازشی
• 32. آموزش کار با رابط‌های کاربری گرافیکی در ابزارهای تولید تصویر
• 33. استقرار مدل‌های تولید تصویر در سامانه‌های تحت وب
• 34. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با تولید تصاویر جعلی
• 35. بررسی آینده هوش مصنوعی در هنرهای دیجیتال و رسانه‌های نوین
• 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تولید تصویر با هوش مصنوعی