دوره راهکارهای نوین پردازش داده‌های حجیم با استفاده از معماری Serverless در بستر AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش داده‌های حجیم با استفاده از معماری Serverless در بستر AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل پردازشی بدون سرور
• 2. مزایا و چالش‌های معماری‌های توزیع‌شده و بدون سرور
• 3. آشنایی با اکوسیستم خدمات AWS برای توسعه‌دهندگان
• 4. اصول طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر در بستر ابری
• 5. معرفی سرویس AWS Lambda و نحوه اجرای کد بدون مدیریت سرور
• 6. مدیریت چرخه‌حیات توابع Lambda در محیط‌های عملیاتی
• 7. پیکربندی محیط‌های اجرا و دسترسی‌های امنیتی در IAM
• 8. مبانی پایگاه‌داده‌های NoSQL با تمرکز بر Amazon DynamoDB
• 9. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB برای بهینه‌سازی کارایی
• 10. عملیات خواندن و نوشتن در DynamoDB با مقیاس‌پذیری بالا
• 11. آشنایی با قابلیت‌های پیشرفته پرس‌وجو و ایندکس‌گذاری در DynamoDB
• 12. استراتژی‌های مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 13. مفهوم پردازش جریان داده و نقش آن در معماری مدرن
• 14. معرفی سرویس Amazon Kinesis برای دریافت و تحلیل داده‌های حجیم
• 15. طراحی خط‌لوله‌های پردازش داده با Kinesis Streams
• 16. یکپارچه‌سازی AWS Lambda با Kinesis برای پردازش بلادرنگ
• 17. مدیریت خطا و مکانیزم‌های بازگشتی در پردازش جریان داده
• 18. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده‌ها
• 19. معماری رویدادمحور و نقش پیام‌رسان‌ها در سیستم‌های بدون سرور
• 20. طراحی الگوهای Pub/Sub با استفاده از سرویس‌های AWS
• 21. امنیت در معماری‌های بدون سرور و حفاظت از داده‌ها
• 22. تأمین امنیت ارتباطات بین سرویس‌ها با استفاده از VPC
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های Serverless با CloudWatch
• 24. ردیابی درخواست‌ها و عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده با AWS X-Ray
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش ابری
• 26. راهکارهای پیاده‌سازی CI/CD برای توابع بدون سرور
• 27. استفاده از AWS SAM برای خودکارسازی استقرار زیرساخت
• 28. مدیریت نسخه‌بندی و محیط‌های توسعه در پروژه‌های Serverless
• 29. طراحی سیستم‌های تاب‌آور با قابلیت تحمل خطای بالا
• 30. الگوهای طراحی برای جداسازی سرویس‌ها در معماری میکروسرویس
• 31. مدیریت وضعیت در سیستم‌های بدون سرور (State Management)
• 32. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 33. استفاده از کشینگ (Caching) برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 34. بررسی الگوهای طراحی رویدادمحور در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
• 35. تطبیق معماری‌های ابری با نیازمندی‌های امنیتی و حریم خصوصی
• 36. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت در رابط‌های برنامه‌نویسی ابری
• 37. مدیریت فایل‌ها و ذخیره‌سازی اشیاء با Amazon S3 در معماری بدون سرور
• 38. استفاده از توابع Lambda برای پردازش خودکار فایل‌ها
• 39. طراحی سیستم‌های تحلیل داده در لحظه (Real-time Analytics)
• 40. ارائه معماری نهایی برای یک سامانه مقیاس‌پذیر داده‌محور