دوره جامع ارتقای کیفیت و پایداری نرم‌افزارهای جنگو با ابزارهای pytest و Hypothesis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ارتقای کیفیت و پایداری نرم‌افزارهای جنگو با ابزارهای pytest و Hypothesis

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سامانه‌های تحت وب

موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست خودکار در چارچوب جنگو (Django)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اهمیت تست‌نویسی در توسعه نرم‌افزارهای جنگو
• 2. آشنایی با ساختار آزمون‌ها در فریم‌ورک جنگو
• 3. نصب و پیکربندی محیط تست با pytest و pytest-django
• 4. ساختاردهی به پرونده‌های تست در پروژه‌های بزرگ
• 5. کار با فیکسچرها در pytest برای مدیریت داده‌های اولیه
• 6. مدیریت پایگاه داده‌های آزمایشی در جنگو
• 7. تست‌نویسی برای مدل‌های داده و اعتبارسنجی‌ها
• 8. آزمون واحدهای منطقی در لایه مدل‌ها
• 9. تست‌نویسی برای متدهای کلاس‌های QuerySet
• 10. ارزیابی توابع کمکی و ابزارهای داخلی پروژه
• 11. تست‌نویسی برای دیدگاه‌ها یا همان Views در جنگو
• 12. استفاده از RequestFactory برای شبیه‌سازی درخواست‌ها
• 13. بررسی وضعیت پاسخ‌های HTTP و کدهای وضعیت
• 14. تست‌نویسی برای فرم‌های جنگو و اعتبارسنجی ورودی‌ها
• 15. آزمون فرآیندهای احراز هویت و دسترسی کاربران
• 16. تست‌نویسی برای پنل مدیریت و شخصی‌سازی‌های آن
• 17. شبیه‌سازی ارتباط با سرویس‌های خارجی با استفاده از Mocking
• 18. تست‌نویسی برای سریالایزرهای Django REST Framework
• 19. آزمون نقاط پایانی API با استفاده از APIClient
• 20. بررسی صحت خروجی‌های JSON در تست‌های API
• 21. مدیریت تست‌های وابسته به زمان و تاریخ
• 22. تست‌نویسی برای پردازش‌های پس‌زمینه با Celery
• 23. استفاده از کتابخانه Hypothesis برای تست‌های مبتنی بر ویژگی
• 24. تولید داده‌های تصادفی با استراتژی‌های Hypothesis
• 25. تست‌نویسی برای توابع ریاضی و محاسباتی با Hypothesis
• 26. شناسایی لبه‌های بحرانی با تست‌های تصادفی
• 27. ترکیب pytest و Hypothesis برای تست‌های پیچیده
• 28. بررسی پوشش کد با ابزار pytest-cov
• 29. تحلیل گزارش‌های پوشش کد و شناسایی بخش‌های تست‌نشده
• 30. استفاده از فکتوری‌ها برای تولید داده‌های تست با Factory Boy
• 31. مدیریت روابط پیچیده در مدل‌ها با فکتوری‌ها
• 32. تست‌نویسی برای سیگنال‌های جنگو
• 33. آزمون میدل‌ورهای سفارشی در چرخه درخواست و پاسخ
• 34. تست‌نویسی برای مدیریت فایل‌های آپلود شده
• 35. ارزیابی عملکرد و کارایی کوئری‌های پایگاه داده در تست‌ها
• 36. استفاده از pytest-django برای تست‌های یکپارچه‌سازی
• 37. شبیه‌سازی تراکنش‌های دیتابیس در محیط تست
• 38. تست‌نویسی برای مدیریت کش و سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 39. آزمون قابلیت‌های چندزبانه و ترجمه در جنگو
• 40. بررسی امنیت فرم‌ها و مقابله با حملات CSRF
• 41. تست‌نویسی برای سیستم‌های ارسال ایمیل و پیام
• 42. استفاده از مارکرها در pytest برای دسته‌بندی تست‌ها
• 43. اجرای موازی تست‌ها برای کاهش زمان توسعه
• 44. یکپارچه‌سازی تست‌ها در خط لوله CI/CD
• 45. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد در کنار تست‌ها
• 46. اصول طراحی کدهای تست‌پذیر در جنگو
• 47. تکنیک‌های Refactoring برای بهبود قابلیت تست
• 48. مستندسازی تست‌ها و نگهداری از کدهای آزمایشی
• 49. رفع خطاهای رایج در نوشتن تست‌های جنگو
• 50. استراتژی‌های نگهداری و بروزرسانی مجموعه تست‌ها