دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با استفاده از Amazon Lex همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با استفاده از Amazon Lex
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در دستیارهای هوشمند صوتی و متنی
- 2. آشنایی با سرویس Amazon Lex و نقش آن در معماری سیستمهای هوشمند
- 3. مراحل راهاندازی حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
- 4. ساختار یک بات هوشمند شامل Intentها، Utteranceها و Slotها
- 5. طراحی جریان گفتگو و مدلسازی تعاملات کاربر
- 6. تعریف و پیکربندی Intentهای اصلی در کنسول
- 7. مدیریت Slotها و انواع دادههای پیشفرض در Amazon Lex
- 8. استفاده از Slot Typeهای سفارشی برای دادههای اختصاصی
- 9. تنظیم Promptها برای دریافت اطلاعات از کاربر
- 10. پیادهسازی منطق اعتبارسنجی ورودیهای کاربر
- 11. استفاده از Lambda Function برای پردازش منطق تجاری
- 12. اتصال Amazon Lex به سرویسهای AWS Lambda
- 13. مدیریت Slotهای اختیاری و اجباری در فرآیند گفتگو
- 14. پیادهسازی پاسخهای پویا بر اساس ورودیهای کاربر
- 15. تنظیم پیامهای خوشآمدگویی و خداحافظی
- 16. مدیریت خطاهای کاربر و بازگشت به جریان اصلی گفتگو
- 17. آشنایی با قابلیتهای تشخیص گفتار (ASR) در Amazon Lex
- 18. تنظیمات زبان و لهجه برای پشتیبانی از تعاملات صوتی
- 19. یکپارچهسازی با سرویس Amazon Polly برای تولید گفتار
- 20. تست و اشکالزدایی بات در محیط کنسول
- 21. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل تعاملات
- 22. مبانی امنیت و کنترل دسترسی با استفاده از IAM
- 23. مدیریت مجوزهای دسترسی برای سرویسهای متصل
- 24. پیادهسازی مکانیزمهای احراز هویت برای کاربران بات
- 25. تکنیکهای بهینهسازی مدل برای افزایش دقت تشخیص
- 26. استفاده از نسخهبندی (Versioning) و Aliasها در استقرار بات
- 27. آمادهسازی بات برای استقرار در محیط عملیاتی
- 28. اتصال بات به پلتفرمهای پیامرسان و وبسایتها
- 29. مستندسازی و گزارشگیری از عملکرد دستیار هوشمند
- 30. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در رابطهای صوتی
- 31. رعایت حریم خصوصی و امنیت دادهها در تعامل با کاربر
- 32. بهکارگیری الگوهای طراحی برای کاهش خطاهای سیستم
- 33. مدیریت وقایع و رویدادهای غیرمنتظره در گفتگو
- 34. تکنیکهای پیشرفته در طراحی سوالات کنترلی
- 35. پیادهسازی ساختارهای داده پیچیده در Slotها
- 36. تستهای پذیرش کاربر و بهبود مستمر مدل
- 37. بررسی محدودیتها و سهمیههای استفاده از سرویس
- 38. استفاده از لاگها برای شناسایی نقاط ضعف گفتگو
- 39. بهینهسازی پاسخها برای افزایش نرخ موفقیت تعامل
- 40. ارائه راهکارهای مقیاسپذیری برای دستیارهای هوشمند
- 41. بررسی موردی طراحی یک دستیار هوشمند برای خدمات اداری
- 42. خلاصه و چشمانداز آینده فناوریهای هوش مصنوعی مکالمهای
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.