دوره آموزش جامع و عملی مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های ابری (AWS EC2 Auto Scaling) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و عملی مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های ابری (AWS EC2 Auto Scaling)

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی سرویس‌های ابری در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و ضرورت استفاده از مقیاس‌پذیری
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون
• 3. مفاهیم پایه و چرخه حیات در مقیاس‌پذیری خودکار
• 4. بررسی اجزای اصلی در سرویس Auto Scaling
• 5. نحوه عملکرد گروه‌های مقیاس‌پذیر در محیط ابری
• 6. مدیریت تنظیمات اولیه در Launch Configurations
• 7. استفاده از Launch Templates برای تعریف الگوهای استاندارد
• 8. تعیین پارامترهای حیاتی در پیکربندی نمونه‌های مجازی
• 9. شناسایی و انتخاب انواع ماشین‌های مجازی متناسب با بار کاری
• 10. مدیریت مناطق در دسترس و نواحی جغرافیایی در مقیاس‌پذیری
• 11. تنظیم سیاست‌های حداقل و حداکثر ظرفیت در گروه‌ها
• 12. اصول طراحی برای پایداری و تاب‌آوری در سرویس‌های ابری
• 13. پایش عملکرد منابع با استفاده از سرویس CloudWatch
• 14. تعریف آلارم‌های مبتنی بر مصرف منابع برای مقیاس‌پذیری
• 15. استفاده از مقیاس‌پذیری پویا بر اساس معیارهای عملکردی
• 16. پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌پذیری زمان‌بندی‌شده
• 17. استفاده از سیاست‌های پیش‌بینانه برای مدیریت بارهای کاری نوسانی
• 18. مدیریت چرخه‌های جایگزینی نمونه‌های ناسالم
• 19. پیکربندی Health Checks در سطح گروه و سرویس
• 20. ادغام سرویس مقیاس‌پذیری با توزیع‌کننده‌های بار
• 21. استراتژی‌های توزیع ترافیک در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 22. مدیریت نشست‌های کاربران در معماری‌های توزیع‌شده
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌ها از طریق مقیاس‌پذیری هوشمند
• 24. استفاده از نمونه‌های Spot برای کاهش هزینه‌های زیرساختی
• 25. مدیریت چرخه‌های حیات و خاتمه‌دهی به نمونه‌های مجازی
• 26. امنیت و کنترل دسترسی در مدیریت سرویس‌های ابری
• 27. اعمال سیاست‌های دسترسی کم‌حداقلی با استفاده از IAM
• 28. مدیریت کلیدهای دسترسی و سطوح دسترسی در محیط‌های ابری
• 29. پیکربندی شبکه‌های اختصاصی مجازی برای گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 30. مدیریت گروه‌های امنیتی و دیواره‌های آتش در مقیاس بزرگ
• 31. مانیتورینگ و ثبت وقایع برای عیب‌یابی خودکار
• 32. تحلیل گزارش‌های عملیاتی در مقیاس‌پذیری خودکار
• 33. بهینه‌سازی زمان بالا آمدن نمونه‌های مجازی
• 34. استفاده از تصاویر سیستم‌عامل پیش‌ساخته برای سرعت بیشتر
• 35. مدیریت پیکربندی‌های نرم‌افزاری در زمان شروع به کار
• 36. تست و ارزیابی عملکرد سیستم در شرایط بار کاری شدید
• 37. شبیه‌سازی سناریوهای خرابی برای اطمینان از خودترمیمی
• 38. بهترین روش‌های مدیریت و نگهداری کدهای زیرساختی
• 39. مستندسازی و کنترل نسخه در تنظیمات مقیاس‌پذیری
• 40. ارائه گزارش‌های دوره‌ای از وضعیت بهره‌وری منابع
• 41. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار
• 42. راهکارهای پیشرفته برای مدیریت زیرساخت‌های بزرگ‌مقیاس
• 43. تلفیق سرویس‌های کانتینری با مقیاس‌پذیری ابری
• 44. ارزیابی نهایی و استانداردهای عملیاتی در ایران