دوره تسلط بر پردازش زبان طبیعی: از مبانی یادگیری ماشین تا کاربرد مدل‌های زبانی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش زبان طبیعی: از مبانی یادگیری ماشین تا کاربرد مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در فناوری‌های نوین
• 2. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های زبانی
• 3. روش‌های توکن‌بندی و تجزیه ساختار جملات
• 4. استخراج ویژگی‌های متنی و مدل‌سازی آماری
• 5. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل متون
• 6. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کلاسیک طبقه‌بندی متن
• 7. بررسی فضای برداری کلمات و تعبیه کلمات
• 8. استفاده از مدل‌های آماری برای تحلیل احساسات
• 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 10. تجزیه و تحلیل نحوی و ساختار دستوری زبان
• 11. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش زبان
• 12. مبانی یادگیری عمیق برای توالی‌های متنی
• 13. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و حافظه کوتاه مدت
• 14. مکانیسم توجه و نقش آن در تحول مدل‌های زبانی
• 15. آشنایی با ساختار ترنسفورمر و کاربردهای آن
• 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌آموزش
• 17. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 18. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های عملیاتی
• 19. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای استاندارد
• 21. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های ملی
• 22. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 24. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای هوشمند
• 25. خلاصه‌سازی خودکار متون با استفاده از یادگیری عمیق
• 26. ترجمه ماشینی و روش‌های نوین در تبدیل زبان‌ها
• 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 28. مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند فارسی
• 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی بومی