دوره جامع درک و به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در سامانه‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع درک و به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار و معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 4. مکانیسم توجه به خود در شبکه‌های عصبی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکن‌سازی
• 6. نحوه عملکرد بردارهای کلمات و فضای برداری
• 7. مراحل آموزش مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 8. یادگیری نظارت‌شده و تنظیم دقیق مدل‌ها
• 9. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 10. مهندسی پرامپت و استراتژی‌های تعامل با مدل
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها برای کاهش هزینه محاسباتی
• 12. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
• 13. کاربرد مدل‌های زبانی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 14. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون
• 15. مفاهیم پایه در تولید کد و برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی
• 16. تولید محتوای متنی خلاقانه با رعایت اصول اخلاقی و شرعی
• 17. معماری بازیابی اطلاعات در ترکیب با مدل‌های زبانی
• 18. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های زبانی
• 19. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های بزرگ
• 20. چالش‌های هم‌سویی مدل با ارزش‌های انسانی و فرهنگی
• 21. امنیت در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
• 22. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های الگوریتمی
• 23. روش‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های زبانی
• 24. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 25. نظارت بر عملکرد مدل و بازخوردگیری مستمر
• 26. ملاحظات اخلاقی در کاربردهای هوش مصنوعی در جامعه
• 27. مدیریت داده‌های حساس و رعایت حریم خصوصی در آموزش مدل
• 28. تکنیک‌های افزایش دقت در حوزه‌های تخصصی و فنی
• 29. شبیه‌سازی و تست سامانه‌های هوشمند در محیط ایزوله
• 30. آینده فناوری‌های زبانی و چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران