دوره آموزش جامع استخراج متن از تصاویر (OCR) با پایتون و ابزارهای متن‌باز همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج متن از تصاویر (OCR) با پایتون و ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در پردازش تصویر دیجیتال
• 2. معرفی کتابخانه‌های اصلی پردازش تصویر در پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های بینایی ماشین
• 4. مفاهیم پایه در نمایش رنگ و فضای رنگی تصاویر
• 5. کار با کتابخانه Pillow برای عملیات پایه روی تصاویر
• 6. بارگذاری و ذخیره‌سازی تصاویر با OpenCV
• 7. تغییر ابعاد و چرخش تصاویر برای آماده‌سازی پردازش
• 8. استفاده از فیلترهای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصویر
• 9. آستانه‌گذاری یا Thresholding برای جداسازی متن از پس‌زمینه
• 10. تکنیک‌های تطبیقی آستانه‌گذاری برای تصاویر با نور نامتوازن
• 11. تشخیص لبه‌ها با الگوریتم کانی در پیش‌پردازش تصویر
• 12. اصلاح پرسپکتیو و تراز کردن تصاویر اسکن شده
• 13. شناسایی نواحی حاوی متن با استفاده از روش‌های مورفولوژیکی
• 14. معرفی موتور OCR Tesseract و معماری عملکرد آن
• 15. نصب و پیکربندی موتور Tesseract در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 16. اتصال Tesseract به پایتون با استفاده از کتابخانه Pytesseract
• 17. استخراج متن ساده از تصاویر با کیفیت بالا
• 18. تنظیمات پارامترهای موتور OCR برای بهبود دقت تشخیص
• 19. مدیریت زبان‌های مختلف و فایل‌های آموزشی زبان فارسی
• 20. پیش‌پردازش اختصاصی تصاویر برای افزایش دقت OCR
• 21. استخراج بلوک‌های متن و تشخیص ساختار متن
• 22. کار با داده‌های خروجی OCR در قالب فایل‌های متنی و JSON
• 23. استخراج اطلاعات مکانی و مختصات کلمات در تصویر
• 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جداسازی خطوط و پاراگراف‌ها
• 25. معرفی یادگیری ماشین در بهبود فرآیند بازشناسی الگو
• 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای دسته‌بندی کاراکترها
• 27. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در بازشناسی دست‌نوشته‌ها
• 28. آموزش مدل‌های ساده بازشناسی کاراکتر با استفاده از Scikit-learn
• 29. ارزیابی دقت مدل‌های OCR با استفاده از شاخص‌های آماری
• 30. تکنیک‌های پس‌پردازش متن برای تصحیح خطاهای احتمالی
• 31. استفاده از فرهنگ لغت برای بهبود خودکار نتایج OCR
• 32. طراحی پایپ‌لاین خودکار برای پردازش دسته‌ای تصاویر
• 33. استخراج داده از جداول و فرم‌های چاپی با استفاده از OCR
• 34. چالش‌های تشخیص متن در تصاویر با رزولوشن پایین
• 35. بهینه‌سازی سرعت پردازش در پروژه‌های بزرگ
• 36. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد متنی
• 37. پروژه نهایی: طراحی سامانه دیجیتالی‌سازی اسناد رسمی
• 38. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های بینایی ماشین