دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با تکنیک RAG (بازیابی-تولید) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با تکنیک RAG (بازیابی-تولید)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات
• 2. آشنایی با ساختار و معماری سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 3. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌های برداری و فضای تعبیه کلمات
• 5. تفاوت‌های بنیادین میان مدل‌های زبانی ایستا و پویا
• 6. مبانی و ضرورت استفاده از تکنیک تولید افزوده با بازیابی
• 7. معماری کلی سیستم‌های RAG و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 8. آشنایی با کتابخانه‌ها و ابزارهای توسعه سامانه‌های هوشمند
• 9. روش‌های پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های ورودی
• 10. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی
• 11. انتخاب و ارزیابی مدل‌های تعبیه برای تولید بردارها
• 12. مبانی پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در حافظه خارجی
• 13. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب بر اساس نیازهای پروژه
• 14. روش‌های ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی داده‌ها در فضای برداری
• 15. الگوریتم‌های جستجوی شباهت و همسایگی نزدیک
• 16. تکنیک‌های بازیابی معنایی مبتنی بر بردار
• 17. بهبود دقت بازیابی با استفاده از روش‌های جستجوی ترکیبی
• 18. نقش مدل‌های رتبه‌بندی مجدد در ارتقای کیفیت پاسخ‌ها
• 19. مبانی مهندسی پرامپت برای سامانه‌های متکی بر بازیابی
• 20. استراتژی‌های ترکیب زمینه بازیابی شده با دستورات مدل
• 21. مدیریت پنجره زمینه و محدودیت‌های توکن در مدل‌های زبانی
• 22. تکنیک‌های تولید پاسخ با تکیه بر مستندات بازیابی شده
• 23. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده در سامانه‌های RAG
• 24. روش‌های سنجش دقت و فراخوانی در بازیابی اطلاعات
• 25. استفاده از شاخص‌های ارزیابی برای بهبود عملکرد سیستم
• 26. مدیریت توهمات مدل و افزایش دقت استنادی پاسخ‌ها
• 27. تکنیک‌های کاهش خطا در سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 28. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازشی با استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه
• 29. طراحی جریان‌های کاری خودکار برای پردازش پرسش‌ها
• 30. مدیریت حافظه گفتگو در سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 31. پیاده‌سازی قابلیت پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 32. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند
• 33. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در بازیابی اطلاعات
• 34. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در محیط‌های عملیاتی
• 35. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 36. نظارت بر عملکرد و تحلیل بازخوردهای کاربران
• 37. به‌روزرسانی مستمر پایگاه دانش در سامانه‌های هوشمند
• 38. روش‌های یکپارچه‌سازی سامانه با منابع داده‌ای سازمان
• 39. مدیریت خطاهای سیستم و مکانیزم‌های بازگشتی
• 40. مطالعه موردی طراحی سامانه پاسخگوی هوشمند سازمانی
• 41. چشم‌انداز آینده و روندهای نوین در حوزه بازیابی و تولید