دوره جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با SQL: از طراحی پایگاه‌داده تا گزارش‌گیری پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با SQL: از طراحی پایگاه‌داده تا گزارش‌گیری پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استخراج داده‌ها با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و نقش SQL در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط مدیریت پایگاه‌داده
• 3. آشنایی با ساختار جداول و انواع داده‌ها در SQL
• 4. اصول طراحی پایگاه‌داده و نرمال‌سازی داده‌ها
• 5. استخراج داده‌های پایه با دستور SELECT
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از بند WHERE
• 7. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در پرس‌وجوها
• 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 9. محدود کردن تعداد رکوردها با LIMIT و OFFSET
• 10. کار با مقادیر تهی و مدیریت داده‌های مفقود
• 11. استفاده از توابع محاسباتی در SQL
• 12. توابع کار با رشته‌ها و متن در تحلیل داده
• 13. کار با توابع تاریخ و زمان در گزارش‌گیری
• 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 16. آشنایی با عملگرهای الحاق جداول (INNER JOIN)
• 17. کار با LEFT JOIN و RIGHT JOIN در تحلیل داده
• 18. استفاده از FULL OUTER JOIN و CROSS JOIN
• 19. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 20. ایجاد زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در بند SELECT
• 21. استفاده از زیرپرس‌وجوها در بند FROM
• 22. کار با زیرپرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 23. استفاده از عبارات شرطی CASE در تحلیل داده
• 24. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای محاسبات تجمعی
• 25. محاسبه میانگین‌های متحرک با توابع پنجره‌ای
• 26. رتبه‌بندی داده‌ها با RANK و DENSE_RANK
• 27. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر کردن با CTE
• 28. مدیریت جداول موقت برای تحلیل‌های پیچیده
• 29. اصول ایجاد و مدیریت جداول در SQL
• 30. تغییر ساختار جداول با دستورات ALTER
• 31. حذف و پاک‌سازی داده‌ها با DELETE و TRUNCATE
• 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 33. درک مفاهیم تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها
• 34. امنیت در پایگاه‌داده و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 35. طراحی Viewها برای ساده‌سازی گزارش‌گیری
• 36. استفاده از Stored Procedures برای خودکارسازی تحلیل‌ها
• 37. کار با توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF)
• 38. استخراج داده‌های حجیم و تحلیل عملکرد پرس‌وجوها
• 39. روش‌های انتقال و وارد کردن داده‌های خارجی به پایگاه‌داده
• 40. خروجی گرفتن از گزارش‌ها برای ابزارهای تحلیل تجاری
• 41. تحلیل داده‌های فروش و موجودی با SQL
• 42. ارزیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) با کوئری‌های پیشرفته
• 43. تحلیل روند تغییرات زمانی در داده‌های کسب‌وکار
• 44. استفاده از SQL در اتصال به نرم‌افزارهای هوش تجاری (BI)
• 45. بررسی کیفیت داده‌ها و پاک‌سازی با دستورات SQL
• 46. مستندسازی پرس‌وجوها و کدهای SQL در پروژه‌های تحلیل
• 47. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم گزارش‌گیری فروش
• 48. بهینه‌سازی نهایی پرس‌وجوهای پیچیده برای داشبوردهای مدیریتی