دوره طراحی و پیادهسازی دستیاران هوشمند متنی با استفاده از مدلهای زبانی در پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیاران هوشمند متنی با استفاده از مدلهای زبانی در پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 2. آشنایی با پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه و کتابخانههای مرتبط
- 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 5. توکنسازی و پیشپردازش متن در مدلهای زبانی
- 6. آشنایی با API های OpenAI و نحوه اتصال به آنها
- 7. امنیت و مدیریت کلیدهای دسترسی در پروژههای پایتون
- 8. ساختار درخواستها و پاسخها در مدلهای زبانی
- 9. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخدهی
- 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چتباتها
- 11. پیادهسازی نخستین دستیار متنی ساده
- 12. کار با پارامترهای مدل نظیر دما و تعداد توکنها
- 13. استفاده از کتابخانه LangChain برای مدیریت جریان گفتگو
- 14. طراحی سناریوهای پرسش و پاسخ تخصصی
- 15. تولید پاسخهای ساختاریافته با فرمت JSON
- 16. اعتبارسنجی ورودیهای کاربر جهت حفظ امنیت سامانه
- 17. فیلترینگ محتوا و انطباق با قواعد اخلاقی و قانونی
- 18. آشنایی با مفاهیم Embedding و بردارسازی متن
- 19. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات از پایگاه دادههای برداری
- 20. پیادهسازی سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
- 21. بهینهسازی پاسخها با تکنیک RAG
- 22. مدیریت خطاها و مدیریت استثناها در فراخوانی API
- 23. طراحی رابط کاربری متنی با استفاده از کتابخانههای پایتون
- 24. استقرار چتبات بر روی سرورهای داخلی
- 25. آشنایی با مفاهیم تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدلها
- 26. بررسی محدودیتها و چالشهای مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 27. بهبود کیفیت پاسخدهی در متون تخصصی فارسی
- 28. تست و ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
- 29. اصول اخلاقی در توسعه و بهکارگیری هوش مصنوعی
- 30. کاربرد دستیاران هوشمند در خدمات مشتریان و پشتیبانی
- 31. مستندسازی و نگهداری کدهای توسعهیافته
- 32. بهینهسازی مصرف منابع و مدیریت هزینههای API
- 33. توسعه دستیار هوشمند برای تحلیل متون رسمی
- 34. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری از گفتگوها
- 35. آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در صنعت نرمافزار ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.