دوره شتابدهی به توسعه و بهینهسازی کدهای نرمافزاری با ابزار Amazon Q Developer همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره شتابدهی به توسعه و بهینهسازی کدهای نرمافزاری با ابزار Amazon Q Developer
موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
- 2. آشنایی با معماری و قابلیت‌های ابزار Amazon Q Developer
- 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای استفاده از دستیار هوشمند
- 4. استانداردهای امنیت کد در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- 5. تولید کدهای استاندارد با استفاده از دستورات متنی
- 6. تکمیل خودکار کد و پیش‌بینی الگوهای برنامه‌نویسی
- 7. تحلیل و بررسی کدهای موجود با کمک هوش مصنوعی
- 8. بهینهسازی توابع و بهبود کارایی الگوریتم‌ها
- 9. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کدهای تولید شده
- 10. بازنویسی کدهای قدیمی برای بهبود خوانایی و نگهداری
- 11. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی
- 12. تولید تست‌های واحد برای تضمین کیفیت نرم‌افزار
- 13. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با خط لوله CI/CD
- 14. مدیریت و نظارت بر امنیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 15. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
- 16. بررسی امنیت داده‌ها در تعامل با سرویس‌های ابری
- 17. ارتقای امنیت نرم‌افزار با شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول کد
- 18. استفاده از هوش مصنوعی برای عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
- 19. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه با کمک دستیار هوشمند
- 20. بهینهسازی کوئری‌های پایگاه داده با استفاده از پیشنهادات هوش مصنوعی
- 21. مهاجرت کدهای نرمافزاری به نسخه‌های جدیدتر زبان‌های برنامه‌نویسی
- 22. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- 23. ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
- 24. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دریافت کدهای بهینه
- 25. شبیه‌سازی سناریوهای تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار
- 26. کاربرد هوش مصنوعی در معماری سیستم‌های توزیع‌شده
- 27. مدیریت بدهی فنی با استفاده از تحلیل‌های هوشمند
- 28. بهبود تعامل بین اعضای تیم توسعه با ابزارهای همکار هوشمند
- 29. گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی در پروژه
- 30. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه امن
- 31. پروژه عملی: توسعه یک ماژول نرمافزاری با کمک Amazon Q Developer
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.