دوره آموزش جامع توسعه دستیار آموزشی هوشمند با استفاده از DeepSeek و فریم‌ورک Flask همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه دستیار آموزشی هوشمند با استفاده از DeepSeek و فریم‌ورک Flask

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در آموزش
• 2. معرفی معماری دستیار آموزشی هوشمند و نقش DeepSeek
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و مدیریت کتابخانه‌ها
• 4. آشنایی با ساختار فریم‌ورک Flask برای توسعه وب‌سرویس‌ها
• 5. درک نحوه برقراری ارتباط با API مدل‌های زبانی
• 6. مدیریت کلیدهای امنیتی و پیکربندی محیط برای فراخوانی مدل
• 7. طراحی ساختار پاسخ‌دهی و مدیریت درخواست‌های کاربر
• 8. پیاده‌سازی رابط کاربری اولیه با استفاده از HTML و CSS
• 9. کار با قالب‌های Jinja2 برای نمایش داینامیک محتوا در Flask
• 10. مهندسی پرامپت برای دستیار آموزشی: اصول طراحی دستورالعمل‌ها
• 11. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌های مدل برای یادگیری بهتر
• 12. پیاده‌سازی سیستم مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه دستیار
• 13. ذخیره‌سازی موقت داده‌های آموزشی در حافظه سرور
• 14. آشنایی با مفاهیم RAG برای ارتقای دانش مدل با متون تخصصی
• 15. پیش‌پردازش اسناد آموزشی برای استفاده در سیستم‌های هوشمند
• 16. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 17. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده محلی برای منابع آموزشی
• 18. مدیریت جریان گفتگو و حفظ انسجام در پرسش و پاسخ‌ها
• 19. پیاده‌سازی قابلیت تولید تمرین و آزمون‌های هوشمند
• 20. اعتبارسنجی پاسخ‌های مدل و فیلتر کردن محتوای نامناسب
• 21. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای سطوح مختلف یادگیری دانش‌آموزان
• 22. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
• 23. امن‌سازی وب‌سرویس در برابر حملات تزریق پرامپت
• 24. مستندسازی و تست‌نویسی برای توابع دستیار آموزشی
• 25. استقرار دستیار آموزشی بر روی سرورهای داخلی
• 26. اصول اخلاق در توسعه سامانه‌های هوشمند آموزشی
• 27. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 28. توسعه قابلیت‌های چندرسانه‌ای در دستیار هوشمند
• 29. ارائه نسخه نهایی دستیار آموزشی و توسعه‌های آتی