دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با مدل‌های بومی‌سازی‌شده و پایگاه داده‌های برداری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با مدل‌های بومی‌سازی‌شده و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی خانواده لاما
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه با اولاما
• 4. مدیریت مدل‌های زبانی در سیستم‌های محلی
• 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 6. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 7. آشنایی با برداری‌سازی متن و فضای نهفته
• 8. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری و نقش آن‌ها در حافظه مدل
• 9. معرفی پاین‌کون به عنوان پایگاه داده برداری
• 10. نحوه تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های تعبیه
• 11. ذخیره‌سازی داده‌های متنی در پایگاه داده برداری
• 12. مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا
• 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی
• 14. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ با بازیابی تقویت‌شده
• 15. تفاوت میان آموزش مدل و بازیابی اطلاعات
• 16. استخراج و قطعه‌بندی متون برای تحلیل داده‌های حجیم
• 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه برداری
• 18. اتصال مدل زبانی به مخزن داده برداری
• 19. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 20. ارزیابی دقت پاسخ‌های مدل در حوزه‌های تخصصی
• 21. پیاده‌سازی سیستم مدیریت تاریخچه گفتگو
• 22. روش‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های محلی
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
• 24. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی برداری در ابعاد بزرگ
• 25. خطایابی و رفع مشکلات در فرایند بازیابی اطلاعات
• 26. تلفیق دانش تخصصی سازمانی با مدل‌های زبانی
• 27. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل محتوای متنی
• 28. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 30. یکپارچه‌سازی سیستم پرسش و پاسخ با واسط‌های کاربری
• 31. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت ضوابط محتوایی در خروجی‌ها
• 33. بررسی محدودیت‌ها و توانمندی‌های مدل‌های زبانی در ایران
• 34. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری برای اجرای مدل‌ها
• 35. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند در صنعت کشور