دوره راهکارهای نوین در جمع‌آوری و پردازش داده‌های خودروهای هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در جمع‌آوری و پردازش داده‌های خودروهای هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های خودرویی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری خودروهای متصل و نرم‌افزارمحور
• 2. نقش رایانش ابری در اکوسیستم خودروهای هوشمند
• 3. آشنایی با استانداردهای ارتباطی در شبکه خودرو
• 4. معماری مرجع جمع‌آوری داده در خودروهای هوشمند
• 5. سنسورها و واحدهای کنترل الکترونیک در خودرو
• 6. مدیریت پروتکل‌های استاندارد خودرویی مانند CAN و LIN
• 7. نحوه اتصال لبه شبکه به زیرساخت‌های ابری
• 8. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تبادل اطلاعات خودرویی
• 9. پیکربندی سرویس AWS IoT Core برای خودروها
• 10. مدیریت گواهی‌نامه‌های امنیتی و احراز هویت در خودرو
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای برای پیام‌های ارسالی از خودرو
• 12. مفاهیم دوقلوی دیجیتال در صنعت خودرو
• 13. استفاده از AWS IoT Greengrass برای پردازش لبه‌ای
• 14. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در انتقال داده‌های حجیم
• 15. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی در AWS Timestream
• 16. یکپارچه‌سازی داده‌های سنسور با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 17. تحلیل بلادرنگ جریان داده‌های خودرو با Amazon Kinesis
• 18. طراحی خط لوله پردازش داده‌های تلماتیک
• 19. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام دریافتی
• 20. استفاده از AWS Lambda برای واکنش به رویدادهای خودرویی
• 21. مدیریت چرخه‌حیات داده‌های خودرو در فضای ابری
• 22. پایش سلامت فنی و عیب‌یابی از راه دور خودرو
• 23. تشخیص ناهنجاری در عملکرد قطعات با تحلیل داده
• 24. بکارگیری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نیاز به تعمیرات
• 25. تجسم داده‌های عملکردی خودرو با Amazon QuickSight
• 26. مدیریت ناوگان و ردیابی وضعیت خودروها در مقیاس بزرگ
• 27. به‌روزرسانی نرم‌افزاری از راه دور با استفاده از OTA
• 28. تضمین یکپارچگی و اصالت بسته‌های نرم‌افزاری در به‌روزرسانی
• 29. مدیریت پیکربندی و وضعیت خودرو در فضای ابری
• 30. ارزیابی کارایی سیستم‌های هوشمند خودرو با شاخص‌های کلیدی
• 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های داده‌محور خودرو
• 32. استفاده از کانتینرها در مدیریت سرویس‌های خودرویی
• 33. پایداری شبکه و مدیریت اختلالات در ارتباطات سیار
• 34. تحلیل الگوهای رانندگی با رعایت حریم خصوصی کاربر
• 35. پیاده‌سازی پروتکل‌های ایمن‌سازی تبادل داده با متدولوژی Zero Trust
• 36. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت ابری خودرو
• 37. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده در AWS
• 38. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر داده‌های خودرو
• 39. انطباق معماری با استانداردهای ملی و بین‌المللی خودرویی
• 40. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند حمل‌ونقل