دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با ابزارهای Intel OpenVINO همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با ابزارهای Intel OpenVINO

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در عصر حاضر
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چت‌بات‌ها
• 3. معرفی اکوسیستم Intel AI و ابزار OpenVINO
• 4. بررسی سخت‌افزارهای بهینه برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز
• 6. آشنایی با ساختار و مفاهیم پردازش زبان طبیعی
• 7. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های مدل‌سازی
• 8. نحوه کارکرد مدل‌های Transformer و مکانیزم توجه
• 9. انتخاب مدل‌های زبانی متن‌باز و استاندارد برای پیاده‌سازی
• 10. آشنایی با فرمت مدل‌های OpenVINO و مزایای تبدیل
• 11. روش‌های تبدیل مدل‌های PyTorch و TensorFlow به فرمت IR
• 12. بهینه‌سازی مدل با استفاده از ابزار Model Optimizer
• 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل برای افزایش سرعت اجرا
• 14. استفاده از OpenVINO Runtime برای استنتاج بهینه
• 15. طراحی معماری چت‌بات بر پایه مدل‌های زبانی محلی
• 16. ایجاد رابط کاربری ساده برای تعامل با مدل
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم حافظه در چت‌بات برای حفظ جریان گفتگو
• 18. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
• 19. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت چت‌بات
• 20. یکپارچه‌سازی پایگاه داده‌های برداری با مدل‌های محلی
• 21. مدیریت منابع سخت‌افزاری در حین اجرای مدل‌های سنگین
• 22. بررسی چالش‌های امنیتی و حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های محلی
• 23. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات
• 24. رفع خطاهای رایج در استنتاج مدل با OpenVINO
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی بر پایه اسناد
• 26. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل لحن و سبک پاسخ‌دهی
• 27. استفاده از قابلیت‌های شتاب‌دهنده سخت‌افزاری اینتل
• 28. آموزش استقرار چت‌بات در محیط‌های آفلاین و ایزوله
• 29. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی چت‌بات‌ها
• 30. مستندسازی و توسعه پایدار پروژه‌های هوش مصنوعی
• 31. آشنایی با مسیرهای ارتقاء مدل‌های زبانی بومی
• 32. بررسی کاربردهای عملی چت‌بات‌های بهینه‌سازی شده در سازمان‌ها
• 33. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی
• 34. نحوه عیب‌یابی و مانیتورینگ عملکرد چت‌بات در محیط عملیاتی
• 35. تلفیق مدل‌های زبانی با سایر ابزارهای هوش مصنوعی
• 36. شخصی‌سازی خروجی مدل متناسب با نیازهای کاربر ایرانی
• 37. روش‌های کاهش مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 38. اصول طراحی تجربه کاربری در چت‌بات‌های هوشمند
• 39. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در ایران و نقش سخت‌افزارهای بومی
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات هوشمند با OpenVINO