دوره پیاده‌سازی سامانه پایش یکپارچه جریان داده با استفاده از ابزارهای متن‌باز (Prometheus, Grafana, Kafka, Spark) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه پایش یکپارچه جریان داده با استفاده از ابزارهای متن‌باز (Prometheus, Grafana, Kafka, Spark)

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: نظارت و پایش زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های پایش یکپارچه جریان داده
• 2. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و چالش‌های نظارت بر زیرساخت
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه Prometheus در محیط سرورهای لینوکسی
• 4. پیکربندی فایل‌های تنظیمات و مدیریت متغیرهای محیطی Prometheus
• 5. آشنایی با مدل داده‌ای و انواع متریک‌ها در سیستم‌های مانیتورینگ
• 6. مدیریت و پیکربندی Jobها و Instanceها برای جمع‌آوری داده‌ها
• 7. کار با زبان پرس‌وجوی PromQL برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 8. پیاده‌سازی مکانیزم Service Discovery برای شناسایی خودکار سرویس‌ها
• 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها در Prometheus
• 10. نصب و راه‌اندازی Grafana و اتصال آن به منبع داده Prometheus
• 11. طراحی داشبوردهای مدیریتی و بصری‌سازی وضعیت سلامت زیرساخت
• 12. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت کاربران در سامانه Grafana
• 13. بررسی نقش Apache Kafka در انتقال و پردازش جریان داده‌ها
• 14. نصب و پیکربندی خوشه‌های Kafka برای مقیاس‌پذیری بالا
• 15. مدیریت Topicها و Partitionها در معماری جریان داده
• 16. نظارت بر کارایی و سلامت خوشه‌های Kafka با استفاده از JMX Exporter
• 17. آشنایی با مفاهیم پردازش توزیع‌شده داده‌ها در Apache Spark
• 18. یکپارچه‌سازی Spark با زیرساخت‌های پایش برای تحلیل بلادرنگ
• 19. مانیتورینگ Jobهای Spark با استفاده از ابزارهای بومی و Prometheus
• 20. استفاده از Spark Streaming برای تحلیل لاگ‌های سیستم در لحظه
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم Alerting و ارسال هشدار در صورت بروز خطا
• 22. طراحی قواعد هشدار (Alert Rules) بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 23. مدیریت اعلان‌ها از طریق کانال‌های اطلاع‌رسانی رسمی و امن
• 24. بررسی کارایی دیسک و مدیریت فضای ذخیره‌سازی در نودهای داده
• 25. تحلیل گلوگاه‌های پردازشی با استفاده از پروفایلرها و ابزارهای مانیتورینگ
• 26. امن‌سازی ارتباطات بین Prometheus و Kafka با استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری
• 27. مدیریت لاگ‌های سیستم و تجمیع آن‌ها با ابزارهای سازگار
• 28. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های پایش
• 29. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سامانه‌های مانیتورینگ
• 30. رفع خطاهای رایج در پیکربندی Prometheus و Kafka
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین برای افزایش سرعت داشبوردها
• 32. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار زیرساخت پایش
• 33. نظارت بر سلامت کانتینرها در محیط‌های عملیاتی
• 34. پیاده‌سازی پایش یکپارچه برای سرویس‌های مبتنی بر ریزسرویس
• 35. بررسی استانداردهای مستندسازی و گزارش‌دهی از وضعیت پایداری سامانه
• 36. اصول نگهداری پیشگیرانه و به‌روزرسانی زیرساخت‌های داده‌محور
• 37. تست فشار و ارزیابی تاب‌آوری سامانه پایش در شرایط بار ترافیکی بالا
• 38. مطالعه موردی: پیاده‌سازی پایش یکپارچه برای یک سامانه پردازش تراکنش
• 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت پایداری و کارایی زیرساخت کلان‌داده