دوره جامع بهینه‌سازی پرس‌وجو و مدیریت انبار داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع بهینه‌سازی پرس‌وجو و مدیریت انبار داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌داده و پردازش توزیع‌شده با معماری دریاچه داده (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری دریاچه داده و گذار از انبار داده سنتی
• 2. آشنایی با محیط کاری دیتابریکس و فضای کاری SQL
• 3. ساختار و مفاهیم بنیادین در Databricks SQL Warehouse
• 4. مدیریت و پیکربندی کلاسترها در محیط دیتابریکس
• 5. آشنایی با زبان SQL در محیط اسپارک
• 6. مفاهیم متاداده و کاتالوگ Unity در مدیریت داده‌ها
• 7. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها بر اساس نقش‌های سازمانی
• 8. اصول طراحی جداول در قالب Delta Lake
• 9. کاربرد Delta Lake در تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 10. عملیات پیشرفته DML در جداول دلتا
• 11. مدیریت تراکنش‌های ACID در پردازش‌های توزیع‌شده
• 12. استفاده از Time Travel برای بازیابی و تحلیل نسخه‌های قبلی داده
• 13. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با تکنیک‌های Z-Ordering و Data Skipping
• 14. مدیریت سطوح دسترسی و حریم خصوصی داده‌ها در سطح ستون و سطر
• 15. مبانی تحلیل کارایی پرس‌وجوهای SQL
• 16. بررسی و تحلیل Query Plan در دیتابریکس
• 17. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری و بهبود سرعت جستجو
• 18. مدیریت حافظه و منابع در زمان اجرای پرس‌وجوهای سنگین
• 19. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در کوئری‌های پیچیده
• 20. کاربرد توابع پنجره‌ای Window Functions در تحلیل داده
• 21. استفاده از عبارات جدولی مشترک CTE در سازماندهی پرس‌وجو
• 22. بهینه‌سازی اتصالات Join در داده‌های حجیم
• 23. کاربرد کوئری‌های تو در تو و بهینه‌سازی آن‌ها
• 24. مدیریت انواع داده‌های پیچیده در SQL
• 25. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر UDF در SQL
• 26. کاربرد Dynamic Views در اشتراک‌گذاری داده‌ها
• 27. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با ابزارهای گزارش‌گیری و BI
• 28. طراحی داشبوردهای مدیریتی در محیط Databricks SQL
• 29. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجرای کوئری‌ها
• 30. مدیریت خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده
• 31. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود عملکرد
• 32. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و آرشیو کردن
• 33. اصول امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های حساس
• 34. پیاده‌سازی استانداردهای حاکمیت داده Data Governance
• 35. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع در SQL Warehouse
• 36. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای کوئری‌های کند
• 37. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن در محیط ابری
• 38. استفاده از Photon Engine برای افزایش سرعت پردازش
• 39. مبانی پردازش جریانی و استفاده از Structured Streaming در SQL
• 40. تجمیع داده‌های جریانی و دسته‌ای در انبار داده
• 41. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سلامت سیستم
• 42. بررسی الگوهای طراحی انبار داده در مقیاس بزرگ
• 43. استفاده از متغیرهای سیستمی و تنظیمات بهینه کلاستر
• 44. مدیریت نسخه‌بندی کدها و پرس‌وجوها
• 45. مستندسازی ساختار داده‌ها و کاتالوگ‌نویسی
• 46. ارزیابی کیفیت داده‌ها و پاک‌سازی خودکار
• 47. اصول مقیاس‌پذیری افقی در پردازش کلان‌داده
• 48. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی برای گزارش‌های مالی و آماری
• 49. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی انبار داده سازمانی
• 50. خلاصه و جمع‌بندی استراتژی‌های پیشرفته مدیریت داده در دیتابریکس