دوره اصول مهندسی کدنویسی، استانداردسازی و تضمین کیفیت در پروژه‌های پایتون (نسخه ۲۰۲۴) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی کدنویسی، استانداردسازی و تضمین کیفیت در پروژه‌های پایتون (نسخه ۲۰۲۴)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه حرفه‌ای نرم‌افزار با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تفکر الگوریتمی و معماری نرم‌افزار در پایتون
• 2. نصب و مدیریت محیط‌های مجازی با استفاده از Venv و Conda
• 3. اصول نام‌گذاری و ساختاردهی به پروژه‌های استاندارد پایتون
• 4. بررسی استانداردهای PEP 8 و راهنمای سبک کدنویسی تمیز
• 5. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری با ابزار Pip
• 6. آشنایی با ساختار فایل‌های پیکربندی Pyproject.toml
• 7. مستندسازی حرفه‌ای کدها با استفاده از Docstrings و ابزار Sphinx
• 8. نحوه مدیریت و کنترل نسخه با Git در پروژه‌های تیمی
• 9. تکنیک‌های نوشتن توابع بهینه و ماژولار
• 10. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون و رعایت اصول SOLID
• 11. مدیریت خطاها و استثناها در پروژه‌های بزرگ
• 12. کار با داده‌ساختارهای پیشرفته و بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 13. آشنایی با تایپ‌هینتینگ (Type Hinting) و بررسی ایستا با Mypy
• 14. تکنیک‌های مدیریت منابع با استفاده از Context Managers
• 15. آشنایی با Decorators و کاربرد آن‌ها در افزایش خوانایی کد
• 16. کاربرد Generatorها و Iteratorها در پردازش‌های سنگین
• 17. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی خودکار با فریم‌ورک Pytest
• 18. اصول طراحی تست‌های واحد (Unit Testing) و پوشش کد (Coverage)
• 19. تکنیک‌های Mocking برای شبیه‌سازی وابستگی‌های خارجی
• 20. تست‌های انتگرالی و بررسی تعامل بین ماژول‌ها
• 21. اشکال‌زدایی (Debugging) حرفه‌ای با استفاده از PDB و ابزارهای IDE
• 22. تجزیه و تحلیل عملکرد کد با استفاده از Profiling
• 23. بهینه‌سازی سرعت اجرای برنامه‌ها با استفاده از CPython و ابزارهای مرتبط
• 24. مدیریت پیکربندی‌های محیطی با استفاده از فایل‌های .env
• 25. امنیت در کدنویسی: بررسی آسیب‌پذیری‌های رایج و اصول کدنویسی ایمن
• 26. اصول طراحی APIهای استاندارد با استفاده از FastAPI
• 27. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از کتابخانه Pydantic
• 28. آشنایی با ابزارهای تحلیل استاتیک کد مانند Pylint و Flake8
• 29. خودکارسازی فرآیند تست و استقرار با CI/CD
• 30. بسته‌بندی و توزیع پروژه‌های پایتون در قالب فایل‌های Wheel
• 31. اصول معماری نرم‌افزار لایه ای در پایتون
• 32. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه نرم‌افزار
• 33. مدیریت لاگ‌ها و سیستم‌های مانیتورینگ در محیط عملیاتی
• 34. پیاده‌سازی تست‌های پذیرش (Acceptance Testing)
• 35. اصول مدیریت حافظه و Garbage Collection در پایتون
• 36. تکنیک‌های برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) با استفاده از Asyncio
• 37. اصول طراحی پایگاه داده و تعامل ایمن با ORMها
• 38. استانداردهای نوشتن کدهای قابل نگهداری و بازنگری کد (Code Review)
• 39. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌های اجتماعی در توسعه نرم‌افزار
• 40. ارائه گزارش‌های فنی و مستندات نهایی پروژه