دوره راهنمای عملیاتی و کاربردی توسعه توابع در محیط AWS Lambda (مبتنی بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملیاتی و کاربردی توسعه توابع در محیط AWS Lambda (مبتنی بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: خدمات رایانش بدون سرور (Serverless Computing) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی رایانش بدون سرور و معماری توابع
• 2. آشنایی با محیط مدیریت و کنسول AWS Lambda
• 3. بررسی چرخه‌حیات و نحوه اجرای توابع در محیط ابری
• 4. پیکربندی تنظیمات اولیه و دسترسی‌های امنیتی در IAM
• 5. مدیریت نقش‌ها و سیاست‌های دسترسی در محیط‌های ابری
• 6. توسعه اولین تابع Lambda با استفاده از محیط برنامه‌نویسی
• 7. ساختار و تحلیل اجزای یک تابع در AWS Lambda
• 8. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری در بسته‌های استقرار
• 9. کار با متغیرهای محیطی برای مدیریت تنظیمات پویا
• 10. نحوه مدیریت زمان اجرا و محدودیت‌های حافظه در توابع
• 11. استفاده از رویدادها برای فراخوانی توابع Lambda
• 12. یکپارچه‌سازی Lambda با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء S3
• 13. پردازش فایل‌های بارگذاری شده در S3 به صورت خودکار
• 14. اتصال توابع Lambda به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 15. مدیریت تراکنش‌های داده‌ای در محیط بدون سرور
• 16. کار با سرویس‌های پیام‌رسان برای معماری رویدادمحور
• 17. پیاده‌سازی ارتباط بین توابع و صف‌های پیام
• 18. استفاده از Lambda برای پردازش جریان‌های داده‌ای
• 19. مدیریت و نظارت بر لاگ‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch
• 20. عیب‌یابی و تحلیل خطاهای زمان اجرا در توابع
• 21. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش زمان پاسخ‌دهی توابع
• 22. استفاده از نسخه‌بندی و نام‌گذاری مستعار در مدیریت توابع
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تست واحد برای توابع ابری
• 24. امنیت در محیط‌های بدون سرور و محافظت از داده‌ها
• 25. استفاده از KMS برای رمزنگاری داده‌های حساس در توابع
• 26. معماری میکروسرویس‌ها با استفاده از توابع Lambda
• 27. یکپارچه‌سازی Lambda با API Gateway برای ساخت سرویس‌های تحت وب
• 28. مدیریت احراز هویت در سرویس‌های مبتنی بر Lambda
• 29. به‌کارگیری ابزارهای خودکارسازی در استقرار توابع
• 30. استفاده از زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت منابع ابری
• 31. مانیتورینگ پیشرفته و تنظیم هشدارهای سیستمی
• 32. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS
• 33. بررسی الگوهای طراحی تابعی در مقیاس بزرگ
• 34. مدیریت هم‌زمانی و مقیاس‌پذیری در توابع بدون سرور
• 35. استفاده از Lambda Layers برای مدیریت کدهای مشترک
• 36. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری پیچیده با Step Functions
• 37. مدیریت گردش‌کارهای طولانی‌مدت در معماری بدون سرور
• 38. بررسی چالش‌های پایداری و تاب‌آوری در سیستم‌های ابری
• 39. نکات امنیتی در توسعه و استقرار برنامه‌های ابری
• 40. ارائه پروژه نهایی و بررسی استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در رایانش ابری