دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی ساده و چندگانه با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی ساده و چندگانه با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل رگرسیون
• 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی جولیا برای علوم داده
• 3. نصب و راه‌اندازی بسته‌های آماری در جولیا
• 4. ساختار داده‌ها و کار با آرایه‌ها در جولیا
• 5. مفاهیم اساسی آمار توصیفی و توزیع‌های احتمالی
• 6. مفهوم همبستگی و نمودارهای پراکندگی
• 7. تعریف رگرسیون خطی ساده و فرضیات آن
• 8. روش حداقل مربعات معمولی در تخمین پارامترها
• 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با کتابخانه GLM
• 10. تفسیر ضرایب رگرسیون و عرض از مبدأ
• 11. ارزیابی دقت مدل با استفاده از شاخص R-squared
• 12. تحلیل باقی‌مانده‌ها و بررسی خطاهای مدل
• 13. آزمون‌های فرض آماری برای ضرایب رگرسیون
• 14. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه و روابط چندمتغیره
• 15. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 16. کدنویسی رگرسیون چندگانه با زبان جولیا
• 17. بررسی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل
• 18. استفاده از متغیرهای مجازی در رگرسیون
• 19. انتخاب ویژگی‌های بهینه در مدل‌سازی
• 20. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
• 21. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 22. رگرسیون ریج و مقابله با بیش‌برازش
• 23. رگرسیون لاسو و انتخاب متغیرها
• 24. بررسی ناهمسانی واریانس در مدل‌های رگرسیونی
• 25. استفاده از نمودارهای تشخیصی برای صحت‌سنجی مدل
• 26. پیش‌بینی مقادیر جدید با مدل‌های آموزش‌دیده
• 27. کاربرد فواصل اطمینان و فواصل پیش‌بینی
• 28. مدیریت داده‌های پرت در تحلیل رگرسیون
• 29. بهینه‌سازی عملکرد کد در مدل‌سازی‌های حجیم
• 30. معرفی بسته‌های پیشرفته برای تحلیل‌های آماری در جولیا
• 31. یکپارچه‌سازی نتایج رگرسیون در گزارش‌های علمی
• 32. مطالعه موردی تحلیل داده‌های اقتصادی در چارچوب مدل‌های خطی
• 33. ارائه نتایج تحلیل رگرسیون و تفسیر کاربردی برای تصمیم‌گیری