دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) بر بستر سرویس کوبرنتیز آژور (AKS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) بر بستر سرویس کوبرنتیز آژور (AKS)

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و اجرای راهکارهای هوشمند در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با معماری سرویس کوبرنتیز آژور AKS
• 2. نقش عامل‌های هوشمند در تحول فرآیندهای سازمانی
• 3. بررسی معماری میکروسرویس‌ها در محیط ابری
• 4. مدیریت منابع محاسباتی و حافظه در خوشه‌های کوبرنتیز
• 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ LLM و کاربرد آن‌ها در عامل‌ها
• 6. پیاده‌سازی محیط توسعه برای عامل‌های هوشمند در AKS
• 7. استقرار کانتینرها در محیط آژور با استفاده از Azure Container Registry
• 8. مدیریت شبکه و ارتباطات داخلی در خوشه‌های کوبرنتیز
• 9. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های ابری آژور
• 10. طراحی ساختار عامل‌های هوشمند و چرخه حیات آن‌ها
• 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای عامل‌های هوشمند
• 12. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات در عامل‌ها
• 13. ارکستراسیون عامل‌های هوشمند با استفاده از AKS
• 14. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی
• 15. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های هوشمند ابری
• 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری خوشه‌ها با ابزارهای استاندارد
• 17. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
• 18. پیاده‌سازی خط لوله CI/CD برای استقرار مدل‌های هوشمند
• 19. امنیت در تبادل داده و حریم خصوصی در راهکارهای ابری
• 20. کنترل دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری سازمانی
• 21. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 22. توسعه رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
• 23. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه عامل (Agent Frameworks)
• 24. مدیریت پیکربندی و اسرار (Secrets) در کوبرنتیز
• 25. بهینه‌سازی تاخیر در پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند ابری
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌یافته با قابلیت پایداری بالا
• 27. تست و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 28. اخلاق و رعایت چارچوب‌های بومی در توسعه هوش مصنوعی
• 29. مستندسازی فنی و مدیریت پروژه‌های ابری هوشمند
• 30. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای زیرساخت‌های هوشمند
• 31. چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارهای مدیریت ترافیک شبکه
• 32. مدیریت به‌روزرسانی و نگهداری خوشه‌های هوشمند
• 33. استفاده از ابزارهای هوشمند برای مدیریت خودکار زیرساخت
• 34. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوشمند چندعاملی
• 35. امنیت لایه شبکه در ارتباطات بین‌سرویسی
• 36. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در بستر آژور
• 37. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک عامل هوشمند سازمانی در AKS