دوره راهنمای جامع پیادهسازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیادهسازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون
موضوع کلی: مهندسی داده و رایانش ابری
موضوع میانی: پردازش بدون سرور (Serverless) در زیرساخت‌های داده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور در مهندسی داده
- 2. آشنایی با سرویس AWS Lambda و نقش آن در خط‌لوله‌های داده
- 3. پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت توابع در پایتون
- 4. ساختار و چرخه حیات یک تابع Lambda
- 5. نحوه مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های IAM برای توابع داده‌محور
- 6. کار با رویدادها و محرک‌های ورودی در پردازش داده
- 7. اتصال توابع Lambda به سرویس ذخیره‌سازی S3
- 8. پردازش فایل‌های حجیم در S3 با استفاده از توابع Lambda
- 9. یکپارچه‌سازی Lambda با سرویس DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
- 10. مدیریت زمان‌بندی اجرای توابع با EventBridge
- 11. استفاده از Lambda برای انتقال و بارگذاری داده‌ها در انبار داده Redshift
- 12. پردازش جریانی داده‌ها با Kinesis Data Streams و Lambda
- 13. فیلتر کردن و پاک‌سازی داده‌ها در حین انتقال
- 14. کار با کتابخانه‌های پایتون و مدیریت وابستگی‌ها در لایه‌ها
- 15. بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان اجرا در توابع پردازش داده
- 16. مدیریت خطاها و استراتژی‌های بازتلاش در خط‌لوله‌های داده
- 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری توابع با CloudWatch
- 18. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
- 19. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در توابع بدون سرور
- 20. استفاده از متغیرهای محیطی برای مدیریت تنظیمات و اسرار
- 21. تست واحد و تست یکپارچگی توابع Lambda با پایتون
- 22. استفاده از AWS SAM برای استقرار زیرساخت به عنوان کد
- 23. خودکارسازی استقرار توابع با CI/CD
- 24. مدیریت مقیاس‌پذیری و کنترل همزمانی در پردازش‌های سنگین
- 25. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پردازش‌های داده
- 26. تکنیک‌های اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDS) از طریق Lambda
- 27. پیادهسازی الگوهای طراحی رویدادمحور در مهندسی داده
- 28. استفاده از Step Functions برای مدیریت جریان‌های کاری پیچیده
- 29. فراخوانی توابع Lambda از طریق API Gateway برای سرویس‌های داده
- 30. امنیت شبکه و اجرای توابع در VPC
- 31. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از پروکسی‌های دیتابیس
- 32. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های سرویس Lambda در پروژه‌های بزرگ
- 33. طراحی معماری‌های مدرن داده با رویکرد Event-Driven
- 34. مطالعه موردی پیادهسازی یک خط‌لوله کامل ETL با توابع Lambda
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.