دوره جامع تحلیل‌گری داده‌های وب با استفاده از ابزار Google Analytics 4 (ویژه کسب‌وکارهای ایرانی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری داده‌های وب با استفاده از ابزار Google Analytics 4 (ویژه کسب‌وکارهای ایرانی)

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کسب‌وکار دیجیتال

موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتری و بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل وب و اهمیت داده در کسب‌وکار دیجیتال
• 2. معرفی ساختار و قابلیت‌های ابزار Google Analytics 4
• 3. نحوه ایجاد و تنظیم حساب کاربری مطابق با الزامات فنی
• 4. نصب و راه‌اندازی کد رهگیری در وب‌سایت‌های ایرانی
• 5. آشنایی با محیط کاربری و داشبوردهای اصلی گوگل آنالیتیکس
• 6. درک مفهوم رویدادها در مدل داده‌محور جدید
• 7. تفاوت بین پارامترها و ابعاد در تحلیل رفتار کاربر
• 8. تنظیمات اولیه جریان داده‌ها و اتصال به وب‌سایت
• 9. بررسی گزارش‌های لحظه‌ای برای پایش عملکرد سایت
• 10. تحلیل منابع ترافیک و شناسایی کانال‌های جذب مخاطب
• 11. بررسی رفتار کاربران در مسیر سفر مشتری
• 12. شناسایی صفحات پربازدید و تحلیل نرخ خروج
• 13. تحلیل نرخ تعامل کاربران با محتوای وب‌سایت
• 14. تعریف و پیکربندی رویدادهای سفارشی برای اهداف کسب‌وکار
• 15. تنظیم تبدیل‌ها جهت اندازه‌گیری موفقیت کمپین‌های بازاریابی
• 16. کار با بخش گزارش‌های استاندارد و سفارشی‌سازی آن‌ها
• 17. تحلیل داده‌های جمعیتی و جغرافیایی مخاطبان ایرانی
• 18. بررسی عملکرد فنی سایت در مرورگرها و دستگاه‌های مختلف
• 19. استفاده از ابزارهای فیلترینگ برای پالایش داده‌های داخلی
• 20. اتصال گوگل آنالیتیکس به سرچ کنسول برای تحلیل کلمات کلیدی
• 21. بررسی مسیرهای تبدیل و مدل‌های اسناد در بازاریابی دیجیتال
• 22. آشنایی با قابلیت کاوش در داده‌ها برای تحلیل‌های عمیق
• 23. استفاده از بخش کتابخانه برای مدیریت گزارش‌های اختصاصی
• 24. تنظیم دسترسی‌ها و مدیریت سطوح کاربری در سیستم
• 25. آشنایی با مفاهیم حریم خصوصی و صیانت از داده‌های کاربران
• 26. بررسی گزارش‌های تجارت الکترونیک برای تحلیل فروش آنلاین
• 27. تحلیل نرخ بازگشت سرمایه در کمپین‌های تبلیغاتی
• 28. آموزش کار با بخش مقایسه بازه‌های زمانی برای تحلیل روندها
• 29. استفاده از گروه‌بندی محتوا برای تحلیل دقیق‌تر بخش‌های سایت
• 30. شناسایی نقاط ضعف وب‌سایت در قیف فروش
• 31. ایجاد داشبوردهای اختصاصی برای مدیران کسب‌وکار
• 32. صادرات داده‌ها و تحلیل در نرم‌افزارهای جانبی
• 33. بهینه‌سازی نرخ تبدیل بر اساس داده‌های استخراج شده
• 34. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان
• 35. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی و نحوه رفع آن‌ها
• 36. نکات کلیدی در گزارش‌دهی حرفه‌ای به ذی‌نفعان کسب‌وکار
• 37. اخلاق حرفه‌ای در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربران
• 38. جمع‌بندی نهایی و تدوین استراتژی بهبود عملکرد وب‌سایت