دوره جامع تحلیل‌گری داده‌های وب با استفاده از ابزار Google Analytics 4 (ویژه کسب‌وکارهای ایرانی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری داده‌های وب با استفاده از ابزار Google Analytics 4 (ویژه کسب‌وکارهای ایرانی)

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کسب‌وکار دیجیتال

موضوع میانی: تحلیل رفتار مخاطبان و بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تحلیل‌گری داده‌های وب در کسب‌وکارهای دیجیتال
• 2. معرفی ساختار و قابلیت‌های نسخه جدید گوگل آنالیتیکس
• 3. فرآیند صحیح ثبت‌نام و ایجاد حساب کاربری در گوگل آنالیتیکس
• 4. نحوه راه‌اندازی و پیکربندی اولیه جریان داده‌ها در سایت
• 5. آشنایی با محیط کاربری و داشبوردهای اصلی در گوگل آنالیتیکس
• 6. درک مفهوم رویدادها و نحوه عملکرد مدل داده‌محور در نسخه چهارم
• 7. نصب و پیاده‌سازی گوگل تگ منیجر برای مدیریت تگ‌های وب‌سایت
• 8. استفاده از تگ منیجر برای ردیابی تعاملات کاربران در صفحات
• 9. تنظیم و تعریف رویدادهای سفارشی مطابق با اهداف کسب‌وکار
• 10. شناخت انواع پارامترهای رویداد و نحوه ارسال داده‌های تکمیلی
• 11. مدیریت جریان‌های داده در وب‌سایت و اپلیکیشن‌های تحت وب
• 12. پیکربندی تنظیمات مربوط به حریم خصوصی و انطباق با مقررات داده‌ای
• 13. بررسی گزارش‌های لحظه‌ای برای پایش وضعیت ترافیک وب‌سایت
• 14. تحلیل منابع ورودی ترافیک و شناسایی کانال‌های جذب مخاطب
• 15. استفاده از پارامترهای UTM برای ردیابی دقیق کمپین‌های تبلیغاتی
• 16. بررسی گزارش‌های مربوط به ویژگی‌های جمعیت‌شناختی کاربران
• 17. تحلیل رفتار مخاطبان در مسیرهای پیمایش سایت
• 18. بررسی نرخ تعامل و شاخص‌های کلیدی عملکرد در صفحات فرود
• 19. شناسایی صفحات پربازدید و تحلیل نرخ خروج کاربران
• 20. تنظیم و پیاده‌سازی اهداف تبدیل در وب‌سایت
• 21. تجزیه و تحلیل قیف‌های فروش و شناسایی مراحل ریزش مشتری
• 22. استفاده از گزارش‌های اکتشافی برای تحلیل‌های پیشرفته
• 23. ساخت داشبوردهای اختصاصی جهت پایش شاخص‌های حیاتی کسب‌وکار
• 24. بررسی گزارش‌های مربوط به جستجوی داخلی سایت
• 25. تحلیل عملکرد کاربران در استفاده از فرم‌های ثبت‌نام و تماس
• 26. ارزیابی تاثیر سرعت بارگذاری صفحات بر تجربه کاربری
• 27. استفاده از تحلیل‌گر مسیر برای درک نحوه حرکت مخاطب در سایت
• 28. بخش‌بندی کاربران بر اساس رفتارهای مشترک و ویژگی‌های مشابه
• 29. ایجاد و مدیریت مخاطبان خاص برای بازاریابی هدفمند
• 30. اتصال گوگل آنالیتیکس به گوگل سرچ کنسول برای تحلیل داده‌های جستجو
• 31. بررسی گزارش‌های تجارت الکترونیک و تحلیل تراکنش‌های مالی
• 32. تنظیم مدل‌های اسناد برای درک نقش کانال‌ها در فرآیند خرید
• 33. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با استفاده از داده‌های حاصل از تحلیل رفتار
• 34. شناسایی نقاط قوت و ضعف وب‌سایت در جذب و نگهداری مخاطب
• 35. استفاده از یادگیری ماشین در گوگل آنالیتیکس برای پیش‌بینی رفتار کاربران
• 36. تنظیم هشدارهای سفارشی برای اطلاع از تغییرات غیرعادی در داده‌ها
• 37. استخراج و انتقال داده‌های تحلیلی به ابزارهای گزارش‌ساز جانبی
• 38. اصول اخلاقی و حرفه‌ای در تحلیل داده‌های کاربران
• 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده برای بهبود استراتژی‌های کسب‌وکار
• 40. تدوین برنامه عملیاتی برای بهینه‌سازی مداوم عملکرد وب‌سایت