دوره آموزش جامع پردازش متن و مدلهای زبانی با استفاده از TensorFlow همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش متن و مدلهای زبانی با استفاده از TensorFlow
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایه در تنسورفلو
- 3. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های متنی
- 4. روش‌های تبدیل متن به بردار و نمایش عددی کلمات
- 5. مفهوم توکن‌بندی و واژه‌نامه‌های آماری
- 6. استفاده از لایه امبدینگ برای بازنمایی معنایی کلمات
- 7. مدلهای آماری زبان و احتمال وقوع توالی کلمات
- 8. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
- 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در توالی‌های متنی
- 10. حل مشکل محو شدن گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
- 11. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت در تحلیل متن
- 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی دوطرفه برای درک زمینه
- 13. مکانیزم‌های توجه و اهمیت آن‌ها در مدلهای زبانی
- 14. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
- 15. مفهوم خود-توجهی در مدلهای پیشرفته
- 16. استفاده از مدلهای پیش‌آموزش‌دیده در تنسورفلو
- 17. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص
- 18. طبقه‌بندی متون با استفاده از شبکه‌های عصبی
- 19. تحلیل احساسات و استخراج نظرات کاربران
- 20. مدل‌سازی موضوعی و استخراج مفاهیم کلیدی از اسناد
- 21. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
- 22. خلاصه‌سازی خودکار متون با مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر
- 23. ترجمه ماشینی عصبی و ارزیابی کیفیت خروجی
- 24. تولید متن خلاقانه با مدلهای زبانی بزرگ
- 25. بهینه‌سازی مدلهای یادگیری عمیق برای محیط‌های عملیاتی
- 26. استقرار مدلهای پردازش متن در سامانه‌های کاربردی
- 27. بررسی چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
- 28. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی رسمی و اداری
- 29. روش‌های ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی
- 30. راهکارهای افزایش دقت در پردازش متون تخصصی فارسی
- 31. مدیریت حافظه و کارایی در پردازش حجم بالای متون
- 32. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده‌های متنی در پلتفرم تنسورفلو
- 33. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تحلیلگر متن با چارچوب‌های استاندارد
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.