دوره راهکارهای نوین در زمان‌بندی و مدیریت منابع در خوشه‌های پردازشی (Kubernetes) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در زمان‌بندی و مدیریت منابع در خوشه‌های پردازشی (Kubernetes)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی سامانه‌های رایانشی توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری خوشه‌های پردازشی و نقش زمان‌بند در کوبرنتیز
• 2. چرخه حیات یک پاد در کوبرنتیز و مراحل زمان‌بندی
• 3. بررسی معماری و وظایف کامپوننت kube-scheduler
• 4. مکانیزم فیلترینگ و امتیازدهی در زمان‌بندی پادها
• 5. تفاوت میان زمان‌بندی پیش‌فرض و زمان‌بندهای سفارشی
• 6. نحوه عملکرد فیلترهای Predicates در انتخاب نودهای مناسب
• 7. استفاده از امتیازدهی Priorities برای بهینه‌سازی توزیع بار
• 8. مفاهیم محدودیت منابع و درخواست‌ها در تخصیص پردازنده و حافظه
• 9. مدیریت اولویت‌بندی پادها با استفاده از PriorityClass
• 10. مفهوم Preemption و اخراج پادهای کم‌اهمیت در زمان کمبود منابع
• 11. استفاده از Affinity و Anti-Affinity برای کنترل جایگیری پادها
• 12. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری با استفاده از NodeSelector
• 13. بهره‌گیری از Taints و Tolerations برای ایزولاسیون نودها
• 14. پیاده‌سازی Topology Spread Constraints جهت افزایش پایداری
• 15. بررسی زمان‌بندی آگاه از توپولوژی شبکه و حافظه
• 16. مدیریت منابع به اشتراک گذاشته شده با ResourceQuota
• 17. اهمیت LimitRange در کنترل مصرف منابع توسط کانتینرها
• 18. زمان‌بندی هوشمند در محیط‌های چند ابری و ترکیبی
• 19. راهکارهای پیشرفته برای کاهش تأخیر در زمان‌بندی پادهای حساس
• 20. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد زمان‌بند با استفاده از متریک‌های Prometheus
• 21. شناسایی گلوگاه‌های سیستم در زمان‌بندی خوشه‌های بزرگ
• 22. استفاده از Scheduler Framework برای توسعه پلاگین‌های اختصاصی
• 23. توسعه پلاگین‌های سفارشی برای فیلتر کردن نودها در محیط‌های عملیاتی
• 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های پردازشی از طریق زمان‌بندی
• 25. مدیریت بار کاری در خوشه‌های ناهمگن با سخت‌افزارهای مختلف
• 26. روش‌های تست و اعتبارسنجی زمان‌بندهای سفارشی در محیط عملیاتی
• 27. امنیت در زمان‌بندی و جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز به منابع
• 28. پیکربندی زمان‌بند برای پشتیبانی از بارهای کاری پردازش موازی
• 29. بررسی تأثیر سیاست‌های زمان‌بندی بر کارایی میکروسرویس‌ها
• 30. بهینه‌سازی زمان‌بندی برای پایگاه‌های داده در کوبرنتیز
• 31. مدیریت پادهای کوتاه‌مدت و Batch Jobs در خوشه‌های پردازشی
• 32. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل رفتارهای زمان‌بندی
• 33. راهکارهای مدیریت منابع در محیط‌های مقیاس‌بزرگ
• 34. به‌کارگیری تکنیک‌های Scheduling در محیط‌های لبه (Edge Computing)
• 35. بررسی آخرین تغییرات و بهبودهای زمان‌بند در نسخه‌های جدید کوبرنتیز
• 36. ارزیابی عدالت و انصاف در تخصیص منابع به گروه‌های کاربری مختلف
• 37. استراتژی‌های بازیابی و تعادل‌بخشی مجدد بار در نودها
• 38. تأثیر سیاست‌های Eviction بر پایداری سرویس‌های حیاتی
• 39. مدیریت منابع GPU و سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده در زمان‌بندی
• 40. ارائه راهکارهای عملی برای عیب‌یابی خطاهای زمان‌بندی پادها