دوره راهکارهای نوین توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و معماری آن
• 3. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکارهای مدرن
• 4. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات امنیتی در AWS
• 5. کار با واسط برنامه‌نویسی Amazon Bedrock
• 6. شناخت مدل‌های پایه و انتخاب مدل مناسب برای پروژه‌ها
• 7. کاربرد مدل‌های متنی در تولید محتوای هوشمند
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 9. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 10. آشنایی با مفهوم استنتاج در مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. پیاده‌سازی استنتاج برای تولید متن و پاسخ به سوالات
• 12. معرفی معماری بازیابی افزوده (RAG) در سامانه هوشمند
• 13. آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در پایگاه‌های دانش
• 14. کار با Knowledge Bases در سرویس Amazon Bedrock
• 15. فراخوانی و جستجوی معنایی در پایگاه‌های دانش
• 16. اتصال داده‌های سازمانی به مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. مفهوم Agentها در هوش مصنوعی و خودکارسازی وظایف
• 18. طراحی و پیاده‌سازی Agentها برای تعامل با کاربر
• 19. استفاده از ابزارهای جانبی و APIها توسط Agentها
• 20. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 21. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و سنجش دقت پاسخ‌ها
• 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه
• 23. ملاحظات اخلاقی و انطباق خروجی‌ها با چارچوب‌های قانونی
• 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
• 25. نظارت بر عملکرد و پایش سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 26. یکپارچه‌سازی Bedrock با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 27. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از AWS IAM
• 28. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. طراحی سیستم‌های پاسخگو با تأخیر کم
• 30. حل چالش‌های مقیاس‌پذیری در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 31. بررسی نمونه‌های کاربردی در مدیریت دانش سازمانی
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه ساز اسناد متنی
• 33. تحلیل هوشمند متن و استخراج اطلاعات کلیدی
• 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Amazon Bedrock