دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از چارچوب LangGraph همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از چارچوب LangGraph

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم عامل‌های هوشمند خودمختار
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه LangGraph
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای LangGraph
• 5. مفهوم گراف‌ها و چرخه حیات عامل‌های هوشمند
• 6. طراحی ساختار پایه گراف در LangGraph
• 7. کار با State در عامل‌های هوشمند
• 8. مدیریت حافظه و وضعیت در فرآیندهای طولانی‌مدت
• 9. تعریف گره‌ها و لبه‌ها در معماری گراف
• 10. پیاده‌سازی منطق تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 11. استفاده از ابزارهای خارجی در LangGraph
• 12. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای اختصاصی برای عامل‌ها
• 13. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای خودکار
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای عامل‌های خودمختار
• 15. پیکربندی مدل‌های زبانی در بستر LangGraph
• 16. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت فراخوانی ابزار
• 17. طراحی جریان‌های کاری متوالی و موازی
• 18. ایجاد عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
• 19. پیاده‌سازی بازخورد انسانی در چرخه تصمیم‌گیری عامل
• 20. مدیریت وقفه‌ها و تأییدیه کاربر در فرآیندهای خودکار
• 21. ذخیره‌سازی وضعیت گراف در پایگاه‌داده
• 22. تجزیه و تحلیل عملکرد و پایش رفتار عامل‌ها
• 23. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده با LangGraph
• 24. تست و عیب‌یابی عامل‌های خودمختار
• 25. امنیت و کنترل دسترسی در توسعه عامل‌های هوشمند
• 26. رعایت اصول اخلاقی و چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 27. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 28. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر LangGraph
• 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی
• 30. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده برداری
• 31. استفاده از حافظه بلندمدت در تعامل با کاربر
• 32. طراحی سیستم‌های چندعامله با LangGraph
• 33. الگوریتم‌های هماهنگی بین عامل‌های هوشمند
• 34. اشتراک‌گذاری اطلاعات در ساختارهای چندعامله
• 35. پیاده‌سازی الگوهای طراحی عامل‌محور
• 36. توسعه عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های متنی
• 37. خودکارسازی وظایف اداری با استفاده از عامل‌های هوشمند
• 38. به‌کارگیری LangGraph در تحلیل اسناد و گزارش‌گیری
• 39. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های عامل‌های هوشمند
• 40. مستندسازی و نگهداری کدهای توسعه‌یافته با LangGraph