دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش لبه و سامانه‌های نهفته (Edge Computing & Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته
  • 2. معماری سخت‌افزاری ریزپردازنده‌ها و میکروکنترلرها برای هوش مصنوعی
  • 3. چالش‌های محدودیت منابع در پردازش لبه
  • 4. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری استاندارد در TinyML
  • 5. چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای لبه
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های واقعی
  • 7. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 8. مفهوم کوانتایزیشن و تبدیل وزن‌های مدل به اعداد صحیح
  • 9. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش پارامترها
  • 10. استفاده از تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های کوچک
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق روی میکروکنترلرهای ARM Cortex-M
  • 12. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی استنتاج مدل در لبه
  • 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته با محدودیت رم و فلش
  • 15. پیاده‌سازی حسگرهای هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین
  • 16. پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص کلمات کلیدی در لبه
  • 17. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی حسگرها
  • 18. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و واحدهای پردازش عصبی
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 20. روش‌های تست و ارزیابی دقت مدل پس از کوانتایزیشن
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر بر روی برد‌های توسعه
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 23. پروتکل‌های ارتباطی و انتقال داده در سامانه‌های لبه‌ای
  • 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند لبه و محافظت از مدل‌ها
  • 25. بررسی ابزارهای شبیه‌سازی و دیباگ مدل‌های TinyML
  • 26. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل از راه دور در سامانه‌های نهفته
  • 27. مطالعه موردی کاربردهای کشاورزی هوشمند با پردازش لبه
  • 28. مطالعه موردی پایش سلامت تجهیزات در محیط‌های کارگاهی
  • 29. مطالعه موردی سامانه‌های هوشمند مدیریت انرژی ساختمان
  • 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در لبه
  • 31. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته و لبه‌ای
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: TinyML اینترنت اشیاء بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش سیگنال دیجیتال پردازش لبه ریزپردازنده‌ها سیستم‌های نهفته هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.